Impacto de una intervención educativa en el manejo del asma en adolescentes de Cantabria: un proyecto de investigación

Abstract

RESUMEN: Introducción: El asma es una enfermedad crónica prevalente, cuya incidencia va en aumento. Está caracterizada por una adherencia al tratamiento y control de la enfermedad sub-óptimos. Además, las intervenciones en educación sanitaria dirigidas específicamente a adolescentes son escasas. Objetivo: Determinar el impacto de una intervención de educación sanitaria y seguimiento individualizado, liderada por una enfermera referente, en términos de mejora del nivel de conocimiento sobre la enfermedad, su control, la adherencia terapéutica y la calidad de vida de los pacientes. Metodología: Ensayo clínico de un solo brazo (pre-post). Como variable dependiente principal, el control clínico se determinará mediante el cuestionario ACT. Las diferencias de medias intragrupo para esta y otras variables se compararán usando la prueba T de Student para datos emparejados. Se obtendrá asimismo la diferencia de medias ajustada por las principales variables potencialmente confundidoras, utilizando modelos de regresión lineal múltiple. Se considerará un nivel de significación estadística de 0,05 para todos los contrastes de hipótesis, y todas las pruebas serán bilaterales.

ABSTRACT: Introduction: Asthma is a chronic prevalent disease, with an increasing incidence. It is characterized by suboptimal treatment adherence and disease control. Besides, health education interventions specifically targeting adolescents are scarce. Objective: To determine the impact on asthmatic adolescents of a health education intervention and individualized follow-up, led by a referring nurse, in terms of improving the level of knowledge about the disease, its control, therapeutic adherence, and the quality of life of these patients. Methodology: Single-arm clinical trial (pre-post). As the primary endpoint, clinical control will be determined using the ACT questionnaire. Intra-group mean differences for this and other variables will be compared using Student's t-test for paired data. The adjusted mean difference for the main potentially confounding variables will also be obtained, using multiple linear regression models. A statistical significance level of 0.05 will be considered for all hypothesis contrasts, and all tests will be two-sided.