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dc.contributor.advisorConde Portilla, Olga María 
dc.contributor.advisorGutiérrez Gutiérrez, José Alberto 
dc.contributor.authorGarcía Díaz, Jorge
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2021-10-26T13:03:16Z
dc.date.available2021-10-26T13:03:16Z
dc.date.issued2021-06-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/22846
dc.description.abstractRESUMEN: Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo la maquetación y el desarrollo de una aplicación web, tanto en su capa front-end como en la de back-end para la gestión de medidas clínicas. Dicha aplicación está destinada a la obtención de medidas de diferentes instrumentos de imagen óptica que adquieren imágenes, entre otras, de tejido biológico y de material agroalimentario. La aplicación también permitirá almacenar las diferentes medidas realizadas en una base de datos desarrollada para ello. Posteriormente, se visualizarán las diferentes imágenes y medidas accediendo de forma remota a la instrumentación, con la finalidad de realizar el proceso de gestión más sencillo y cómodo. Dado que las imágenes a obtener tienen un tamaño elevado, que puede llegar a los 20GB, su gestión es complicada. Por tanto, se busca que la plataforma sea sencilla de usar y que tenga una rápida velocidad de respuesta, ya que el principal objetivo es, facilitar la gestión de las diferentes medidas. Para ello, se utilizará como lenguaje principal Python y como framework Django, lo que otorgará una gran variedad de opciones para desarrollar la plataforma, además de proporcionar unas funcionalidades básicas que hacen que el proceso de desarrollo sea más sencillo.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: The goal of this TFG is to layout and to develop a web application for the management of clinical measures, developing both the front-end and the back-end layers. This application is intended to obtain measurements from different optical imaging instruments that acquire images, among others, of biological tissue and agri-food material. The application will also store the different measurements in a database developed for it. Afterwards, the different images and measurements will be remotely visualized by accessing the instrumentation, to make the management process easier and usable. Since the images to be obtained have a large size, which can reach 20GB, their management is complicated. Therefore, the aim for the platform is to be simple to use and to have a fast response speed, favoring and facilitating the management of the different campaign measurements. To this end, Python will be used as the main language and Django as the framework. This election will provide a wide variety of options and basic functionalities to develop the platform that will make the development process easier.es_ES
dc.format.extent49 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.otherAplicación Webes_ES
dc.subject.otherMedidas clínicases_ES
dc.subject.otherPythones_ES
dc.subject.otherDjangoes_ES
dc.subject.otherBase de datoses_ES
dc.subject.otherWeb Applicationes_ES
dc.subject.otherClinical measureses_ES
dc.subject.otherData baseses_ES
dc.titlePlataforma web de gestión de medidas clínicases_ES
dc.title.alternativeWeb-platform for the management of clinical measureses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Informáticaes_ES


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