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    Fast and reliable high-accuracy computation of Gauss-Jacobi quadrature

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    FastAndReliable.pdf (947.1Kb)
    Identificadores
    URI: http://hdl.handle.net/10902/22772
    DOI: 10.1007/s11075-020-01012-6
    ISSN: 1017-1398
    ISSN: 1572-9265
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    Autoría
    Gil Gómez, AmparoAutoridad Unican; Segura Sala, José JavierAutoridad Unican; Temme, Nico M.
    Fecha
    2021-08
    Derechos
    This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in Numerical Algorithms. The final authenticated version is available online at: http://dx.doi.org/10.1007/s11075-020-01012-6
    Publicado en
    Numerical Algorithms, 2021, 87(4), 1391–1419
    Editorial
    Springer
    Enlace a la publicación
    https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11075-020-01012-6#Sec1
    Palabras clave
    Gaussian quadrature
    Iterative methods
    Jacobi polynomials
    Resumen/Abstract
    Terative methods with certified convergence for the computation of Gauss-Jacobi quadratures are described. The methods do not require a priori estimations of the nodes to guarantee its fourth-order convergence. They are shown to be generally faster than previous methods and without practical restrictions on the range of the parameters. The evaluation of the nodes and weights of the quadrature is exclusively based on convergent processes which, together with the fourth-order convergence of the fixed point method for computing the nodes, makes this an ideal approach for high-accuracy computations, so much so that computations of quadrature rules with even millions of nodes and thousands of digits are possible on a typical laptop.
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