Desarrollo de una cartografía semiautomática de cráteres lunares mediante modelos digitales de elevaciones extraídos del Lunar Orbiter Laser Altimeter (LOLA) empleando la Transformada Rápida de Fourier

Abstract

RESUMEN: En las dos últimas décadas, más de 40 misiones espaciales se han orientado al estudio de cuerpos planetarios, demostrando que la investigación en este campo se ha convertido en un objetivo prioritario y continuo. Profundos estudios de dichos cuerpos se han llevado a cabo mediante dispositivos robotizados y diversas técnicas de modelado, orientadas a la caracterización del relieve existente, y, en particular, a la cartografía y delimitación de los cráteres que recubren las superficies planetarias. En este trabajo se desarrolla una cartografía semiautomática de cráteres de la superficie lunar a través del tratamiento de Modelos Digitales de Elevaciones (MDE) filtrados empleando filtros de paso bajo basados en la Transformada Rápida de Fourier. Lo innovador de este proyecto es que los resultados de la aplicación del filtro de Fourier se tratan previamente sobre modelos sintéticos del terreno elaborados con MATLAB, con el fin de probar la eficiencia del mismo. Posteriormente, las correlaciones de los resultados se desarrollarán dentro del entorno de un Sistema de Información Geográfica (SIG).

ABSTRACT: In the last two decades, more than 40 space missions have been oriented towards the study of planetary bodies, showing that research in this field has become an ongoing priority. In-depth studies of these bodies have been carried out using robotic devices and various modeling techniques, aimed at characterizing the existing relief, and, in particular, at mapping and delimiting the craters that cover the planetary surfaces. In this work, a semi-automatic mapping of lunar craters is developed through the treatment of Digital Elevation Models (DEM) filtered using low pass filters based on the Fast Fourier Transform. The innovation of this project is that the results of the application of the Fourier filter are carried out previously on synthetic models of the terrain elaborated with MATLAB, in order to test its efficiency. Later, the correlations of the results will be developed within the environment of a Geographic Information System (GIS).