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    State error estimates for the numerical approximation of sparse distributed control problems in the absence of Tikhonov regularization

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    CorrectiontoStateErr ... (153.0Kb)
    StateErrorEstimates.pdf (525.9Kb)
    Identificadores
    URI: http://hdl.handle.net/10902/22738
    DOI: 10.1007/s10013-021-00491-x
    ISSN: 2305-221X
    ISSN: 2305-2228
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    Autoría
    Casas Rentería, EduardoAutoridad Unican; Mateos Alberdi, MarianoAutoridad Unican
    Fecha
    2021-09
    Derechos
    © Vietnam Academy of Science and Technology (VAST) and Springer Science+Business Media Singapore. This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in Vietnam Journal of Mathematics. The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1007/s10013-021-00491-x
    Publicado en
    Vietnam Journal of Mathematics, 2021, 49(3), 713-738 - (CORRIGENDUM), 2023, 51(2), 565-566
    Editorial
    Springer Science + Business Media
    Enlace a la publicación
    https://doi.org/10.1007/s10013-021-00491-x
    Palabras clave
    Optimal control
    Bang-bang controls
    Semilinear elliptic equations
    Optimality conditions
    Error estimates
    Resumen/Abstract
    In this paper, we analyze optimal control problems of semilinear elliptic equations, where the controls are distributed. Box constraints for the controls are imposed and the cost functional does not involve the control itself, except possibly for a non-differentiable sparsity-promoting term. Under appropriate second order sufficient optimality conditions, first we estimate the difference between the dis crete and continuous optimal states. Next, under an additional assumption on the optimal adjoint state, we prove error estimates for the controls and improve the estimates for the states.
    Colecciones a las que pertenece
    • D20 Artículos [473]
    • D20 Proyectos de Investigación [332]

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