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    Search for standard model Higgs boson production in association with a W boson at CDF

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    Search for standard ... (2.344Mb)
    Identificadores
    URI: http://hdl.handle.net/10902/2262
    DOI: 10.1103/PhysRevD.85.052002
    ISSN: 1550-7998
    ISSN: 1550-2368
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    Autoría
    Aaltonen, Timo Antero; Amerio, Silvia; Amidei, Dante; Anastassov, Anton; Annovi, Alberto; Antos, Jaroslav; Apollinari, Giorgio; Appel, Jeffrey A.; Casal Laraña, Bruno; Cuevas Maestro, Francisco Javier; Gómez Gramuglio, GervasioAutoridad Unican; Palencia Cortezón, José Enrique; Rodrigo Anoro, TeresaAutoridad Unican; Ruiz Jimeno, AlbertoAutoridad Unican; Scodellaro, LucaAutoridad Unican; Vila Álvarez, Iván Autoridad Unican; Vilar Cortabitarte, RocíoAutoridad Unican; Vizán García, Jesús ManuelAutoridad Unican; Apresyan, Artur; [et al.]
    Fecha
    2012-03-05
    Derechos
    © 2012 American Physical Society
    Publicado en
    Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology, vol. 85, iss. 5, art. num. 052002 (2012)
    Editorial
    American Physical Society
    Enlace a la publicación
    http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevD.85.052002
    Resumen/Abstract
    We present a search for the standard model Higgs boson production in association with a W boson in proton-antiproton collisions (pp̅ →W±H→ℓνbb̅ ) at a center of mass energy of 1.96 TeV. The search employs data collected with the CDF II detector which correspond to an integrated luminosity of approximately 2.7  fb-1. We recorded this data with two kinds of triggers. The first kind required high-pT charged leptons and the second required both missing transverse energy and jets. The search selects events consistent with a signature of a single lepton (e±/μ±), missing transverse energy, and two jets. Jets corresponding to bottom quarks are identified with a secondary vertex tagging method and a jet probability tagging method. Kinematic information is fed in an artificial neural network to improve discrimination between signal and background. The search finds that both the observed number of events and the neural network output distributions are consistent with the standard model background expectations, and sets 95% confidence level upper limits on the production cross section times branching ratio. The limits are expressed as a ratio to the standard model production rate. The limits range from 3.6 (4.3 expected) to 61.1 (43.2 expected) for Higgs masses from 100 to 150  GeV/c2, respectively.
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