Retardo en redes LEO: modelado y análisis

Abstract

RESUMEN: A lo largo de los años las tecnologías han evolucionado, hasta tal punto en que las redes convencionales y satelitales, que han estado siempre presentes, van a cohesionar, con el fin de proporcionar especialmente cobertura desde cualquier punto, sin importar la localización y, así, cubrir la creciente demanda, siendo relevante el incremento del IoT. Entre las diferentes órbitas, este proyecto se centra en el estudio de las comunicaciones satelitales LEO. Una de sus principales ventajas, es la baja latencia, al tratarse de la órbita más cercana a la Tierra. Otra de sus características, es la conexión continua, garantizada por estar en movimiento con relación a la Tierra. A lo largo de este trabajo, se expondrá el modelado del canal tierra-satélite, incluyéndose también enlaces inter-satelitales. Su estudio se realiza mediante un simulador por eventos desarrollado por el Grupo de Ingeniería Telemática. Posteriormente se realizará un análisis estadístico de los resultados, con el fin de estimar el comportamiento de la red en supuestos realistas.

ABSTRACT: Technology has evolved rapidly over a relatively short period of time, to such extent that conventional networks and Non-Terrestrial Networks, which have always been there, are being jointly considered to provide coverage from anywhere, regardless the location, and to meet the increasing demand, being particularly relevant the looming of IoT communications. Between existing satellite orbits, this project focuses on LEO communications. One of their key advantages is the low latency, due to the shorter distance to the Earth. Another key feature is the “always-on” connectivity, which is ensured by the continuous movement with respect to the Earth. In this BSc Thesis, we have thoroughly studied the performance of the satellite-to-ground channel, as well as the subsequent inter satellite links. The analysis will be carried out by an event-driver simulator, developed by the Grupo de Ingeniería Telemática. We will extensively analysis the statistics of the obtained results, in order to shed light on the network performance for different realistic scenarios