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dc.contributor.advisorMatorras Weinig, Francisco 
dc.contributor.advisorMeneses Agudo, Carlos Alberto
dc.contributor.authorBeldarrain Portugal, Julen
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2021-08-18T08:56:51Z
dc.date.available2021-08-18T08:56:51Z
dc.date.issued2021-06-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/22142
dc.description.abstractEn este proyecto se ha implementado el algoritmo de Kalman como función para el producto IDbox de CIC Consulting con la finalidad de obtener un filtro adaptativo capaz de ser implementado tanto a intervalos fijos de datos como a señales a tiempo real. Además, se han realizado diferentes pruebas con diferentes modelos dinámicos para mejorar el rendimiento de filtro dadas las características de la herramienta IDbox y se le han implementado algoritmos recursivos para mejorar la robustez del filtro.es_ES
dc.format.extent52 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.otherFiltro de Kalmanes_ES
dc.subject.otherFiltro recursivoes_ES
dc.subject.otherSeguimiento de señales_ES
dc.subject.otherFiltrado a tiempo reales_ES
dc.subject.otherMATLABes_ES
dc.titleImplementación de filtros adaptativos sobre series temporaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.description.degreeGrado en Físicaes_ES


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaExcepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España