Aplicación de Asistente Virtual para la Búsqueda de Aparcamiento en Ciudades Inteligentes

Abstract

RESUMEN: En los últimos años, el desarrollo tecnológico ha permitido desplegar en el ámbito de las ciudades soluciones más eficientes, seguras y ágiles para sus ciudadanos, relacionadas con la salud pública, el medio ambiente, la movilidad o la seguridad física y digital, dando lugar a las denominadas Ciudades Inteligentes. Estas nuevas tecnologías contribuyen a incrementar la participación ciudadana a través de una gestión eficiente de los recursos, así como como al aumento de la calidad de vida de las personas. Las Ciudades Inteligentes se apoyan en infraestructuras IoT compuestas por una red de sensores capaces de medir distintos parámetros y fenómenos. Esta información permite en la mejorar los servicios existentes y generar nuevos. Entre los datos adquiridos se encuentran aquellos que describen el estado del tráfico o la disponibilidad de aparcamiento. Es en este ámbito, la gestión del tráfico, donde las ciudades está poniendo muchos esfuerzos para entre otros disminuir el grado de polución que los desplazamientos generan. Adicionalmente, la forma de interactuar con la información por parte de los usuarios finales está cambiando. Del paradigma usual a través de interfaces visuales, cada vez están adquiriendo más importancia los asistentes virtuales mediante voz, que proporcionan un interfaz de uso menos intrusivo, algo que es de especial relevancia durante la conducción. El objetivo de este proyecto es evaluar y desarrollar una aplicación de asistente virtual para facilitar el acceso a la información de tráfico y aparcamiento disponible a través de las plataformas de gestión desplegadas en las ciudades inteligentes, y habilitar su uso para la mejora y eficiencia del tráfico en la ciudad.

ABSTRACT: In recent years, technological development has made possible to deploy more efficient, secure and agile solutions in the field of cities for their citizens, related to public health, the environment, mobility or physical and digital security, giving rise to the so-called Smart Cities. These new technologies contribute to increase citizen participation through an efficient management of resources, as well as to increase people's quality of life. Smart Cities are based on IoT infrastructures composed of a network of sensors capable of measuring different parameters and phenomena. This information allows existing services to be improved and new ones to be generated. Among the data acquired are those describing the state of traffic or the availability of parking. It is in this area, traffic management, where cities are putting a lot of effort in order to, among other things, reduce the degree of pollution that travel generates. In addition, the way users interact with information is changing. From the usual paradigm of visual interfaces, voice-based virtual assistants are becoming increasingly important, providing a less intrusive user interface, which is of particular relevance when driving. The aim of this project is to evaluate and develop a virtual assistant application to facilitate access to traffic and parking information available through the management platforms deployed in smart cities, and to enable its use for the improvement and efficiency of traffic in the city. The aim of this project is to evaluate and develop a virtual assistant application to facilitate access to traffic and parking information available through the management platforms deployed in smart cities, and to enable its use for the improvement and efficiency of traffic in the city.