• Mi UCrea
    Ver ítem 
    •   UCrea
    • UCrea Académico
    • Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación
    • Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
    • M4515 Trabajos académicos
    • Ver ítem
    •   UCrea
    • UCrea Académico
    • Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación
    • Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
    • M4515 Trabajos académicos
    • Ver ítem
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Aplicación de técnicas de Machine Learning a dispositivos IoT para el control de aforos

    Application of Machine Learning techniques to IoT devices to control capacity

    Ver/Abrir
    434224.pdf (11.45Mb)
    Identificadores
    URI: http://hdl.handle.net/10902/21856
    Compartir
    RefworksMendeleyBibtexBase
    Estadísticas
    Ver Estadísticas
    Google Scholar
    Registro completo
    Mostrar el registro completo DC
    Autoría
    Pérez Fernández, Samuel
    Fecha
    2021-06-04
    Director/es
    Posadas Cobo, HéctorAutoridad Unican
    Derechos
    © Samuel Pérez Fernández
    Palabras clave
    IoT
    Machine Learning
    Contador de personas
    Conjunto de datos
    Redes neuronales
    People counter
    Dataset
    Neural networks
    Resumen/Abstract
    RESUMEN: A día de hoy, uno de los campos de mayor importancia en la Industria 4.0 es el Internetof-Things (IoT)(Internet de las cosas), con el fin de solucionar pequeñas tareas al ser humano o monitorizar ciertos parámetros. TST Sistemas colaboró en 2018 con Vodafone para el desarrollo de un contador de personas con la finalidad de establecer mapas de calor en un recinto. A raíz de la pandemia mundial, este tipo de tecnologías se ha visto altamente demandada, por lo que se precisa de mejorar el producto y dotar de inteligencia un hardware que muestra datos en bruto. A través de técnicas de Machine Learning, se desea utilizar algoritmos que puedan aportar información útil sobre los usuarios alrededor. En este trabajo se recoge el estudio desde el desarrollo de la idea, pasando por la toma de datos, hasta el desarrollo de los algoritmos. El objetivo principal del sistema a desarrollar es identificar personas dentro o fuera de un edificio y poder localizarlos en el interior de este para el control de aforos.
     
    ABSTRACT: Nowadays, one of the most important fields in Industry 4.0 is the Internet-of-Things (IoT), in order to solve small human tasks or monitor certain parameters. TST Sistemas collaborated in 2018 with Vodafone for the development of a people counter in order to establish heat maps in a venue. As a result of the global pandemic, this type of technology has been in high demand, so it is necessary to improve the product and provide intelligence to a hardware that displays raw data. Through Machine Learning techniques, we want to use algorithms that can provide useful information about the users around them. This work includes the study from the development of the idea, through data collection, to the development of algorithms. The main objective of the system to implement is to identify people inside or outside a building and to be able to locate them inside it for capacity control.
    Colecciones a las que pertenece
    • M4515 Trabajos académicos [127]

    UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

    Repositorio realizado por la Biblioteca Universitaria utilizando DSpace software
    Contacto | Sugerencias
    Metadatos sujetos a:licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 España
     

     

    Listar

    Todo UCreaComunidades y coleccionesFecha de publicaciónAutoresTítulosTemasEsta colecciónFecha de publicaciónAutoresTítulosTemas

    Mi cuenta

    AccederRegistrar

    Estadísticas

    Ver Estadísticas
    Sobre UCrea
    Qué es UcreaGuía de autoarchivoArchivar tesisAcceso abiertoGuía de derechos de autorPolítica institucional
    Piensa en abierto
    Piensa en abierto
    Compartir

    UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

    Repositorio realizado por la Biblioteca Universitaria utilizando DSpace software
    Contacto | Sugerencias
    Metadatos sujetos a:licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 España