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    LLDPE kinetic properties estimation combining thermogravimetry and differential scanning calorimetry as optimization targets

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    LLDPEKineticProperti ... (1.446Mb)
    Identificadores
    URI: http://hdl.handle.net/10902/21782
    DOI: 10.1007/s10973-019-08199-4
    ISSN: 1388-6150
    ISSN: 1588-2926
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    Autoría
    Alonso Ipiña, AlainAutoridad Unican; Lázaro Urrutia, MarianoAutoridad Unican; Lázaro Urrutia, Pedro GervasioAutoridad Unican; Lázaro Urrutia, DavidAutoridad Unican; Alvear Portilla, Manuel DanielAutoridad Unican
    Fecha
    2019-11
    Derechos
    © Springer. This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in Journal of Thermal Analysis and Calorimetry. The final authenticated version is available online at: http://dx.doi.org/10.1007/s10973-019-08199-4
    Publicado en
    Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 2019, 138(4), 2703-2713
    Editorial
    Springer Netherlands
    Enlace a la publicación
    https://doi.org/10.1007/s10973-019-08199-4
    Palabras clave
    Thermal analysis
    Thermal decomposition
    Fire computer models
    Optimization methods
    LLDPE
    Resumen/Abstract
    Thermal analysis techniques play a crucial role to characterize solid-phase thermal decomposition, since it provides information about how mass is lost (thermal gravimetric analysis) and energy released [differential scanning calorimetry (DSC)]. However, most of the input thermal parameters and kinetic properties to be used in fire computer modelling cannot be obtained directly from those tests. Early works looked forward achieving those parameters employing indirect fitting methods, which enable the user to obtain a set of parameters capable of simulating accurately the mass loss curve (TG) or its derivative (DTG). This work aims to study the possibility of adding the energy released as a new target in the process, applying the analysis to linear low-density polyethylene. Results obtained in the present work reveal the major challenge of getting a set of parameters that can also fit DSC curve. The level of accuracy of the fitting to TG curve is higher than to DSC curve. This fact increases the value of the errors when both curves are used as targets to approach. As a result, this paper includes an alternative to consider the effects of the DSC curve.
    Colecciones a las que pertenece
    • D09 Artículos [449]
    • D09 Proyectos de investigación [219]

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