Normalidad de la altura de las olas del mar

Abstract

RESUMEN: El presente proyecto tiene como finalidad estudiar si las alturas de las olas del mar siguen un proceso Gaussiano. Se va a realizar el estudio de las observaciones almacenadas en 11 boyas distintas de alrededor del mundo. Para realizarlo, se han seleccionado de cada boya 2305 observaciones distintas consecutivas comprendidas entre las 14h y 15h del día 23 de Julio de 2018. Es conveniente conocer la distribución de este fenómeno ya que muchos de los elementos que se encuentran en el mar como son las infraestructuras de petróleo, espigones o incluso los barcos, requieren un modelaje previo a su construcción para determinar, por ejemplo, la resistencia de los mismos. Para poder llegar a una conclusión, se procederá de la siguiente manera: En primer lugar, se realizarán las pruebas necesarias para determinar la estacionariedad de los conjuntos de datos. Una vez obtenidos los conjuntos con estas características, daremos lugar al análisis de la normalidad utilizando, posteriormente, el porcentaje de falsos descubrimientos (FDR) para obtener una mayor exactitud del resultado.

ABSTRACT: The aim of this study is to find whether the heights of the sea waves follow a Gaussian process. The study of the observations stored in 11 different buoys around the world will be carried out. To do this, 2305 different consecutive observations have been selected in each buoy between 14h and 15h on 23 July 2018. It is convenient to know the distribution of this phenomenon because many of the elements that are in the sea such as oil infrastructure, breakwaters or even the ships themselves, require a pre-construction modeling to determine, for example, each resistance. In order to reach a conclusion, we will proceed as follows: Firstly, the necessary tests will be carried out to determine the stationarity of the data sets. Once the sets with these characteristics have been obtained, we will continue with the normality analysis using, subsequently, the false discovery rate (FDR) to obtain a greater accuracy of the result.