Desarrollo de una aplicación web para la estimación del número de partículas de una imagen
Web application for estimating the number of particles of an image
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10902/20891Registro completo
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Barrado Martín, AndrésFecha
2020-09-29Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Disponible después de
2025-09-29
Palabras clave
Ventana de muestreo
Box Side
Quadrat Side
Quadrat
Resumen/Abstract
RESUMEN: Hoy en día, hay sistemas para el cálculo de partículas de una imagen que funcionan muy bien pero que en ciertos casos pueden dan un elevado porcentaje de error debido a grandes aglomeraciones de partículas con fondos poco homogéneos, solapamiento de partículas, iluminación poco homogénea etc.
De cara a ofrecer una alternativa al cálculo automático de partículas, se realizó un estudio por parte de la universidad de Cantabria llamado el método Countem que para estos casos en los que el cálculo automático da errores ofrece un porcentaje de error menor. Este método se basa en el cálculo de partículas con un conteo manual de forma parcial. Por ello, se realizó una aplicación de escritorio desarrollada en Python, la cual se debe descargar previamente para su uso.
Con el objetivo de facilitar el acceso a los usuarios y en consecuencia aumentar el número de estos, se ha decidido desarrollar una aplicación web para estimar el número de partículas y proporcionar un porcentaje de error sobre este cálculo.
ABSTRACT: Nowadays, there are systems for calculating particles in an image that work very well but in certain cases they can give a high percentage of error due to large agglomerations of particles with not very homogeneous backgrounds, overlapping of particles, inhomogeneous lighting, etc.
In order to offer an alternative to the automatic calculation of particles, a study was carried out by the University of Cantabria called the Countem method that for these cases in which the automatic calculation gives errors offers a lower percentage of error. This method is based on the calculation of particles with a manual partial count. For this reason, a desktop application developed in Python was made, which must be previously downloaded for use.
Seeking to facilitate access to users and consequently increase their number, it has been decided to develop a web application to estimate the number of particles and provide a percentage of error on this calculation.