Análisis de eficiencia en el sector turístico

Abstract

RESUMEN: Con este trabajo pretendemos analizar la eficiencia tanto técnica general como la técnica de escala de todas las comunidades autónomas durante el periodo 2016-2019, analizar su evolución y saber cuáles usan de manera más eficiente los inputs que se estudiarán a lo largo del trabajo para obtener el máximo posible de outputs también analizados. A su vez, se analiza la evolución de España y se puede determinar si es eficiente tanto a nivel general como de escala al igual que con las comunidades autónomas. Se explica primero el modelo usado, en este caso, un Análisis Envolvente de Datos, a la vez que la definición de eficiencia y de eficiencia turística dado que es el objetivo principal del trabajo. También se dan algunos ejemplos de trabajos realizados anteriormente explicando los métodos utilizados para su realización con fecha, autores, país y objetivos de estudio de cada uno de ellos. Después se pasan a explicar las variables que se usan a lo largo de todo el trabajo, así como los datos con los que se ha trabajado, de donde se han sacado y los programas que se han usado para realizar el análisis de eficiencia a la vez que los estadísticos descriptivos principales de las variables. Seguido, se realiza un análisis de dichas variables por medio de gráficos de dispersión X-Y donde se puede ver la relación que tienen las variables endógenas, es decir, los outputs, con cada una de las variables exógenas, es decir los inputs. Ver si existe una relación positiva entre las variables, ver si están correlacionadas entre sí, ver el cambio que provocan cada una de las variables exógenas con las variables endógenas. Por último, se explican los resultados obtenidos del estudio de eficiencia nombrado antes por medio de R, el cual es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico y permite saber que comunidades autónomas son más eficientes que otras por medio de gráficos dinámicos. En este caso son las comunidades más importantes y que más turismo reciben como Madrid, Andalucía, Cataluña, Valencia, Baleares, Canarias, Murcia y País Vasco, así como su evolución y la de España en general, terminando así el análisis y objetivo del trabajo.

ABSTRACT: With this work we intend to analyze both the general technical efficiency and the scaling technique of all the autonomous communities during the 2016-2019 period, analyze their evolution and know which ones use the inputs that will be studied throughout the work more efficiently to obtain the maximum possible of outputs also analyzed. At the same time, the evolution of Spain is analyzed and it can be determined whether it is efficient both at a general level and on a scale, as with the autonomous communities. The model used is explained first, in this case, a Data Envelopment Analysis, as well as the definition of efficiency and tourist efficiency since it is the main objective of the work. Some examples of previously carried out works are also given, explaining the methods used to carry them out with date, authors, country and study objectives of each one of them. Afterwards, the variables used throughout the work are explained, as well as the data that has been worked with, where they were obtained and the programs that have been used to perform the efficiency analysis at the same time. than the main descriptive statistics of the variables. Next, an analysis of these variables is carried out by means of X-Y scatter graphs where you can see the relationship that the endogenous variables, that is, the outputs, have with each of the exogenous variables, that is, the inputs. See if there is a positive relationship between the variables, see if they are correlated with each other, see the change caused by each of the exogenous variables with the endogenous variables. Finally, the results obtained from the efficiency study mentioned above are explained by means of R, which is an environment and programming language with a focus on statistical analysis and allows knowing which autonomous communities are more efficient than others by means of dynamic graphics. In this case, they are the most important communities that receive the most tourism such as Madrid, Andalusia, Catalonia, Valencia, the Balearic Islands, the Canary Islands, Murcia and the Basque Country, as well as their evolution and that of Spain in general, thus ending the analysis and objective of the work.