Efectos de la crisis financiera de 2008 sobre la innovación empresarial en España
Effect of the 2008 financial crisis on business innovation in Spain
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10902/20531Registro completo
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Calle Castellanos, JavierFecha
2021-01-11Director/es
Derechos
© Javier Calle Castellanos
Disponible después de
2026-01-11
Palabras clave
Crisis Financiera de 2008
Innovación Empresarial
PITEC
Modelo Probit
Resumen/Abstract
El objetivo de este trabajo será analizar el efecto que la crisis financiera de 2008 ha
tenido sobre la innovación empresarial. Para ello expondremos en primer lugar las conclusiones de los estudios llevados a cabo por otros autores sobre este tema que nos servirá para introducir y definir el concepto de innovación y como ha afectado la crisis en la innovación de las empresas españolas. Para nuestro estudio posterior, usaremos un panel de datos obtenido del PITEC, introduciendo las variables más relevantes para el estudio que determinarán el éxito de una empresa para conseguir una patente. Para la estimación recurriremos a técnicas de datos de panel específicas para modelos con variable dependiente limitada con el objetivo de capturar correctamente el posible efecto de características propias de las empresas que no son observadas. Tras la estimación por los tres modelos, efectos fijos, efectos aleatorios y probit con efectos aleatorios, obtenemos que las principales variables de estudio se comportan de la forma esperada respecto a la variable dependiente, es decir, tal y como podríamos esperar tienen una relación directa con ella, por lo que, ante un aumento de las mismas, la probabilidad de conseguir una patente exitosa aumenta. Además, todas estas variables son estadísticamente significativas. Por otro lado, obtenemos que una de las principales variables de nuestro estudio, la variable inversión, no es estadísticamente significativa y además tiene el signo negativo, signo contrario al que podríamos intuir y que los demás estudios sobre el tema revelan. Por lo tanto, dejaremos para una investigación futura el análisis mediante la estimación de un modelo probit de efectos fijos, que nos permite controlar la heterogeneidad no observable, para ver si con este modelo conseguimos una estimación distinta de la variable inversión con la que poder comparar nuestra estimación del modelo probit de efectos aleatorios.
Abstract:
The objective of this work will be to analyze the effect that the 2008 financial crisis has
had on business innovation. To do this, we will first expose the conclusions of the studies carried out by other authors on this subject that will help us to introduce and define the concept of innovation and how the crisis has affected innovation in Spanish companies. For our subsequent study, we will use a panel of data obtained from PITEC, introducing the most relevant variables for the study that will determine the success of a company in obtaining a patent. For the estimation we will resort to specific panel data techniques for models with a limited dependent variable in order to correctly capture the possible effect of characteristics of the companies that are not observed. After the estimation by the three models, fixed effects, random effects and probit with random effects, we obtain that the main study variables behave in the expected way with respect to the dependent variable, that is, as we might expect, they have a direct relationship with it, so that, when they increase, the probability of obtaining a successful patent increases. Furthermore, all these variables are statistically significant. On the other hand, we obtain that one of the main variables in our study, the investment variable, is not statistically significant and also has a negative sign, the opposite sign to what we might guess and that other studies on the subject reveal. Therefore, we will leave the analysis by estimating a fixed-effects probit model for future research, which allows us to control for unobservable heterogeneity, to see if with this model we get a different estimate of the investment variable with which to compare our estimate of the random effects probit model.