dc.contributor.advisor | Sordo García, Carmen María | |
dc.contributor.author | Gamir de las Heras, Ana | |
dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-01-23T15:47:27Z | |
dc.date.available | 2021-01-23T15:47:27Z | |
dc.date.issued | 2020-09 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10902/20501 | |
dc.description.abstract | RESUMEN:Este trabajo tiene como objetivo analizar las 19 Comunidades Autónomas que formas nuestro país, a través de unas variables escogidas, con el fin de presentar similitudes y diferencias entre las zonas. Aplicaremos diferentes técnicas de análisis de datos multivariante como el análisis factorial, análisis cluster y análisis de la varianza. Con ello extraeremos una serie de conclusiones donde detectaremos debilidades y fortalezas de cada comunidad, y propondremos posibles políticas económicas a aplicar en cada caso para revertir los problemas o por el contrario potenciar las virtudes. | es_ES |
dc.format.extent | 27 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.subject.other | Análisis descriptivo | es_ES |
dc.subject.other | Análisis factorial | es_ES |
dc.subject.other | Análisis cluster | es_ES |
dc.subject.other | Análisis anova | es_ES |
dc.subject.other | Política económica | es_ES |
dc.title | Análisis estadístico multivariante por Comunidades Autónomas. | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | openAccess | es_ES |
dc.description.degree | Grado en Economía | es_ES |