Determinantes sociodemograficos y demanda de seguros sanitarios

Abstract

RESUMEN: El presente trabajo tiene como objetivo determinar los factores sociodemográficos que intervienen en la demanda de seguros sanitarios en España. Para este análisis se trabajará con dos muestras o cohortes. El primero será el correspondiente a los datos recogidos en la Encuesta Nacional de Salud antes del 2008 y el segundo serán los correspondientes después del antes mencionado año. Se ha utilizado un modelo econométrico dicotómico con variables discretas que se acopla al comportamiento de la demanda sanitaria (pública y privada) con respecto a la demanda de cobertura privada en funcionarios públicos. Para el análisis se utilizó la regresión logística binaria (logit) y el método probit de variables dependientes cualitativas relativas a sexo, edad, clase social, nivel de ingresos y estudios.Se encontró que todas las variables sociodemográficas estudiadas influyen en la demanda de servicios sanitarios privados en la población española, tendencia que se mantuvo en los años 2011 y 2017 y que se había visto en decrecimiento entre 2006 y 2011. El sexo fue uno de los que más relevancia estadística ha mostrado en este aspecto, siendo que las mujeres son más proclives en adquirir este tipo de servicios que los varones. La clase social y el nivel de estudios también impactan en el criterio de decisión, siendo positivo para las clases sociales altas y en personas con estudios superiores culminados.

ABSTRACT: The present work aims to determine the sociodemographic factors that intervene in the demand for health insurance in Spain. For this analysis, two samples or cohorts will be used. The first will be that corresponding to the data collected in the National Health Survey before 2008 and the second will be those corresponding after the aforementioned year. A dichotomous econometric model with discrete variables has been used that is coupled to the behavior of health demand (public and private) with respect to the demand for private coverage in public officials. For the analysis, the binary logistic regression (logit) and the probit method of qualitative dependent variables related to sex, age, social class, income level and studies were used. It was found that all the sociodemographic variables studied influence the demand for private health services in the Spanish population, a trend that was maintained in 2011 and 2017 and that had decreased between 2006 and 2011. Sex was one of those that More statistical relevance has been shown in this regard, with women being more likely to acquire this type of service than men. Social class and level of studies also impact the decision criteria, being positive for upper social classes and for people with completed higher education.