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    The Environmental Kuznets Curve: A Semiparametric Approachwith Cross-Sectional Dependence

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    TheEnvironmentalKuzn ... (383.0Kb)
    Identificadores
    URI: http://hdl.handle.net/10902/20282
    DOI: 10.3390/jrfm13110292
    ISSN: 1911-8074
    ISSN: 1911-8066
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    Autoría
    Soberón Velez, Alexandra PilarAutoridad Unican; D'Hers Sierra, Irene
    Fecha
    2020
    Derechos
    © 2020 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license 4.0
    Publicado en
    Journal of risk and financial management 2020, 13(11), 292
    Editorial
    MDPI
    Enlace a la publicación
    https://doi.org/10.3390/jrfm13110292
    Palabras clave
    Environmental Kuznets curve
    CO2 emissions
    Cross-sectional dependence
    Semi-parametric regression
    Panel data
    Resumen/Abstract
    This paper proposes a new approach to examine the relationship between CO2 emissionsand economic developing. In particular, we propose to test the Environmental Kuznets Curve(EKC) hypothesis for a panel of24OECD countries and32non-OECD countries by developinga more flexible estimation technique which enables to account for functional form misspecification, cross-sectional dependence, and heterogeneous relationships among variables, simultaneously. We propose a new nonparametric estimator that extends the well-known Common CorrelatedEffect (CCE) approach from a fully parametric framework to a semiparametric panel data model. Our results corroborates that the nature and validity of the income-pollution relationship basedon the EKC hypothesis depends on the model assumptions about the functional form specification. For all the countries analyzed, the proposed semiparametric estimator leads to non-monotonicallyincreasing or decreasing relationships for CO2emissions, depending on the level of economicdevelopment of the country.
    Colecciones a las que pertenece
    • D10 Artículos [661]
    • D10 Proyectos de Investigación [76]

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