Alta retardada por motivos no clínicos (bed-blocking) en Cantabria 2007-2015: impacto del fenómeno y características de los casos

Abstract

RESUMEN: Alta retardada por motivos no clínicos se define como “el período de estnacia continuada tras el paciente ser considerado para el alta clínica, no pudiendo abandoner el hospital por razones no médicas”. Supone un uso ineficiente de la cama de hospitalización de agudos. La evidencia muestra características relacionadas: edad avanzada, pérdida de capacidad functional o ingreso urgente. Nuestro objetivo es cuantificar el número de casos con estancia inadecuada e identificar características del paciente y del proceso de atención relacionadas. Se llevó a cabo un estudio descriptivo en el Hospital Valdecilla (Cantabria, España), en el período 2007-2015. Mediante análisis bivariado y regression lineal se determinaron asociaciones entre períodos de estancia y costes, características del paciente y del contexto. Fueron identificados 3.015 casos, con 21.119 días de estancia prolongada. Media de estancia prolongada 7,34 [DE 15.88]. 28,7% de los casos con solo un día de retraso. Edad media 77,28 [DE 11.95]. Más del 66,0% eran mayores de 75. Las siguientes características se relacionaron con mayor estancia prolongada: complejidad, tratamiento quirúrgico, patología circulatoria y esperar a ser dado de alta a domicilio o centro residencial.

ABSTRACT: Bed blocking or delayed discharge is the “period of continued stay after a patient is deemed medically fit to leave hospital but is unable to do so for non-medical reasons”. It represents an inefficient use of acute hospital beds. The evidence to date describes characteristics associated with bed blocking: older age, lack of functional ability or emergency care. Our aim was to quantify the number of cases and inappropriate hospital days and identify patient characteristics and healthcare service use associated. A descriptive retrospective study was conducted at a general university hospital in Hospital Valdecilla (Cantabria, España), during 2007-2015. Bivariate tests and linear regression were carried out to determine associations between periods of stay, costs and the patient, care and social characteristics. 3,015 cases were identified, 21,119 days of delayed stay. Mean length of delayed 7.34 (SD 15.88). 28.7% of the cases with only one day of delayed stay. Mean age was 77.28 (SD 11.95). Up to 66.0% were older than 75The following characteristics were related with a longer delayed stay: complexity, surgery, vascular pathology and waiting for be discharge to home or nursing home.