El metabolismo fosfocálcico como predictor de agudizaciones e ingresos en la EPOC
Phosphocalcic metabolism as a predictor of exacerbations and admissions in COPD
Ver/ Abrir
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10902/19399Registro completo
Mostrar el registro completo DCAutoría
Fueyo García, PaulaFecha
2020-06-01Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Palabras clave
EPOC
PTH
Vitamina D
Calcio
P1NP
β-CrossLaps
Esclerostina
COPD
Vitamin D
Calcium
Sclerostine
Resumen/Abstract
RESUMEN :
INTRODUCCIÓN. La EPOC es una enfermedad pulmonar con prevalencia de las comorbilidades, las cuales pueden jugar un papel importante en el curso de la enfermedad. El manejo de esas comorbilidades es esencial clínicamente porque se asocian a hospitalización, mortalidad y empeoramiento de la calidad de vida en esos pacientes con EPOC. El objetivo de este trabajo es conocer el valor pronóstico de distintas variables clínicas y biológicas que aumentan el número de ingresos y empeoran la calidad de vida en los pacientes con EPOC.
METODOLOGÍA. Se realiza un estudio prospectivo observacional para determinar las características antropométricas, clínicas y biológicas en pacientes diagnosticados de EPOC y evaluar sus factores de riesgo. Se calcularon las funciones pulmonares y se analizaron distintas variables biológicas, entre ellas la PTH, Vitamina D, Calcio, Fosfatasa alcalina, Fosfatasa alcalina ósea, P1NP, β-CrossLaps, FGF23 y esclerostina, implicadas en el metabolismo y remodelado óseo. Se estudiaron las distintas correlaciones entre esas variables biológicas y el pronóstico de ingreso de los pacientes con EPOC.
RESULTADOS. Se estudiaron 154 pacientes diagnosticados de EPOC (66,3% varones). Se ha observado una correlación positiva de la PTH con la fosfatasa alcalina, fosfatasa alcalina ósea y el magnesio, y negativa con la vitamina D, albúmina, y calcio total corregido. Además, se ha observado una correlación negativa entre la vitamina D y la fosfatasa alcalina. Existe una correlación positiva entre P1NP y β-CrossLaps y una correlación negativa entre la esclerostina y el fósforo. En pacientes con EPOC las concentraciones séricas elevadas de PTH se asocian significativamente a un aumento en los ingresos hospitalarios.
CONCLUSIÓN. Los niveles séricos de PTH pueden ser utilizados como un biomarcador de la EPOC para predecir un mayor número de ingresos.
ABSTRACT :
INTRODUCTION. COPD is a lung disease with a prevalence of comorbidities, which can play an important role in the course of the disease. The management of these comorbidities is clinically essential because they are associated with hospitalization, mortality and worsening quality of life in these COPD patients. The aim of this paper is to understand the prognostic value of different clinical and biological variables that increase the number of admissions and worsen living standards in COPD patients.
METHODOLOGY. A prospective observational study has been carried out to determine the anthropometric, clinical and biological characteristics of patients diagnosed with COPD and to evaluate their risk factors. Lung functions were calculated, and different biological variables were analyzed, including PTH, Vitamin D, Calcium, Alkaline Phosphatase, Bone Alkaline Phosphatase, P1NP, β-CrossLaps, FGF23 and Sclerostine, which are involved in bone metabolism and remodelling. The different correlations among these biological variables and the prognosis of COPD patients.
RESULTS. 154 patients diagnosed with COPD were studied (66.3% male). A positive correlation of PTH with alkaline phosphatase, alkaline bone phosphatase and magnesium was observed, and a negative one with vitamin D, albumin, and corrected total calcium. In addition, a negative correlation has been observed between vitamin D and alkaline phosphatase. There is a positive correlation between P1NP and β-CrossLaps and a negative correlation between sclerostine and phosphorus. In patients with COPD high serum PTH concentrations are significantly associated with increased admissions.
CONCLUSION. Serum PTH levels can be used as a biomarker of COPD to predict higher admissions.
Colecciones a las que pertenece
- G0792 Trabajos académicos [1072]