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dc.contributor.advisorCobo García, Adolfo 
dc.contributor.authorUrresti de las Alas-Pumariño, Luis
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2020-10-14T12:08:28Z
dc.date.available2020-10-14T12:08:28Z
dc.date.issued2020-10-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/19337
dc.description.abstractRESUMEN: En los últimos años, el deep learning se ha convertido en una de las ramas más destacadas del aprendizaje automático. Las técnicas de aprendizaje profundo han revolucionado campos como la medicina o la visión artificial, llegando a conseguir resultados muy superiores a los obtenidos con las técnicas tradicionales. Es por este motivo que a lo largo del presente documento se busca aplicar técnicas del aprendizaje profundo, concretamente las redes generativas adversarias, para tratar de reconstruir las imágenes submarinas que recibe el piloto de un dron submarino durante su pilotaje. Y, de esta forma, a través de las técnicas de aprendizaje profundo, facilitar al piloto su labor.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: Deep learning has recently become one of the most prominent branches of machine learning. Learning techniques have revolutionized fields such as medicine or artificial vision, achieving results far superior to those obtained with traditional techniques. This is the reason why the current document seeks to apply deep learning techniques, specifically adversary generative networks, to try to reconstruct the underwater images received by the pilot of an underwater drone during their piloting. And, thus, facilitate the pilot's work using deep learning techniques.es_ES
dc.format.extent61 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.otherAprendizaje profundoes_ES
dc.subject.otherRedes neuronales artificialeses_ES
dc.subject.otherRedes convolucionaleses_ES
dc.subject.otherRedes generativas adversariases_ES
dc.subject.otherVisión artificiales_ES
dc.subject.otherDeep learninges_ES
dc.subject.otherArtificial neural networkses_ES
dc.subject.otherConvolutional networkes_ES
dc.subject.otherGenerative adversarial networkes_ES
dc.subject.otherArtificial visiones_ES
dc.titleRedes generativas para la reconstrucción de imágenes submarinases_ES
dc.title.alternativeGenerative networks for underwater images reconstructiones_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.description.degreeMáster en Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES


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