Diseño y validación de sistemas embebidos para la monitorización y análisis de modos de conducción
Design and validation of embedded systems for monitoring and analysis of driving modes
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10902/19230Registro completo
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Lloreda Aresti, José LuisFecha
2020-09-17Director/es
Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Resumen/Abstract
RESUMEN: El internet de las cosas está teniendo cada vez más importancia y abarcando más ámbitos de nuestra cotidianidad, desde una simple bombilla conectada a la red Wi-Fi de casa, hasta la monitorización de pacientes en los hospitales. El vehículo autónomo es otro interesante ejemplo de aplicación, siendo el propósito final la eliminación de cualquier tipo de intervención humana. Con estas condiciones de contorno, el objetivo de este trabajo es el diseño de un dispositivo de bajo coste y fácil uso que sea capaz de detectar distintos modos de conducción. Ello debe permitir mejorar la manera de entender las formas de conducir de las personas para así ayudar a mejorar los flujos de tráfico, así como disminuir el número de accidentes a la vez que se facilita la sostenibilidad.
ABSTRACT: The Internet of Things is becoming a key topic spanning more and more verticals. From a simple light bulb connected to the home Wi-Fi network, to patient monitoring in hospitals. The autonomous vehicle is another example of the IoT in our everyday live, where no human interaction with the vehicle is the end goal. It is in this framework that the present document aims at designing and assessing a low-cost and easy-to-use device that can detect different driving modes. Which can help to understand better the way people drives, in order to improve the traffic flows while reducing the number of accidents and increasing the sustainability.