dc.contributor.advisor | Margallo Blanco, María | |
dc.contributor.author | Presmanes Serrano, Javier | |
dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-03-04T08:03:30Z | |
dc.date.available | 2025-02-14T00:45:13Z | |
dc.date.issued | 2020-02-14 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10902/18327 | |
dc.description.abstract | Desde tiempos remotos la humanidad se ha servido de energía, obtenida por distintos medios, como un elemento imprescindible del progreso de la sociedad. Las consecuencias derivadas de la obtención de energía continuada y creciente de las fuentes convencionales como los combustibles fósiles están generando una serie de preocupaciones en la sociedad. Esta situación propone nuevos retos, como la búsqueda de alternativas para la obtención de energía proveniente de fuentes renovables con un menor impacto medioambiental y que su explotación sea sostenible a lo largo del tiempo. Este trabajo aplica una metodología de decisión multicriterio para la selección de una tecnología de generación eléctrica renovable en Cantabria entre cuatro alternativas: energía hidroeléctrica, solar fotovoltaica, eólica y biomasa. En concreto, se aplicó el “Proceso Analítico en Red” (Analityc Network Process, ANP), un método más general que el “Proceso Analítico Jerárquico” (Analytic Hierarchy Process) diseñados por el profesor Thomas L. Saaty, a finales del siglo XX. Esta selección se basó en unos criterios o indicadores de sostenibilidad que engloban aspectos tecnológicos, económicos, sociales y ambientales. El procedimiento ANP, una vez definidas las alternativas y los criterios, agrupa los criterios en clústeres en base al campo en común al que se refieren (tecnológicos, económicos, sociales, medioambientales) y se establecen las relaciones entre todos los elementos para formar la red del método y, posteriormente, realizar los juicios de comparación entre todas estas relaciones encontradas. Las relaciones que se han establecido entre todos los elementos son tanto dentro del propio clúster, como entre elementos pertenecientes a clústeres diferentes, y los diferentes grados de relación entre ellos se verán reflejados en las matrices de comparación. Para justificar las comparaciones que se han emitido se ha realizado una búsqueda bibliográfica en torno a las energías renovables y a los indicadores de sostenibilidad, particularizando para la Comunidad Autónoma de Cantabria. Tras la obtención de la supermatriz límite, las filas de la matriz convergen a un mismo valor, obteniéndose así el ranking de alternativas, que nos permite hacer una comparación fundamentada de las tecnologías. Como resultado se obtiene que, de acuerdo con los criterios empleados, la energía hidroeléctrica es la alternativa más viable para su implantación en Cantabria con un 55,37%, seguida de la eólica con un 22,57% y, por último, la biomasa y la solar fotovoltaica con el 15,4% y el 6,64% respectivamente. | es_ES |
dc.description.abstract | Since ancient times humanity has used energy, obtained by different means, as an essential element of society's progress. The consequences of obtaining continuous and growing energy from conventional sources such as fossil fuels are generating a series of concerns in society. This situation proposes new challenges, such as the search for alternatives to obtain energy from renewable sources with a lower environmental impact and that their exploitation is sustainable over time. This work applies a multicriteria decision methodology for the selection of a renewable electricity generation technology in Cantabria among four alternatives: hydroelectric power, solar photovoltaic, wind and biomass. Specifically, the “Analytical Network Process” (ANalityc Network Process, ANP) was applied, a more general method than the “Hierarchy Analytical Process” designed by Professor Thomas L. Saaty, at the end of the 20th century. This selection was based on criteria or indicators of sustainability that encompass technological, economic, social and environmental aspects. The ANP procedure, once the alternatives and criteria have been defined, groups the criteria into clusters based on the common field they refer to (technological, economic, social, environmental) and establishes the relationships between all the elements to form the network of the method and, subsequently, make comparative judgments among all these relationships found. The relationships that have been established between all the elements are both within the cluster itself, and between elements belonging to different clusters, and the different degrees of relationship between them will be reflected in the comparison matrices. To justify the comparisons that have been issued, a bibliographic search has been carried out around renewable energies and sustainability indicators, particularly for the Community of Cantabria. After obtaining the supermatrix limit, the rows of the matrix converge to the same value, thus obtaining the ranking of alternatives, which allows us to make a grounded comparison of the technologies. As a result it is obtained that, according to the criteria used, hydroelectric power is the most viable alternative for its implementation in Cantabria with 55.37%, followed by wind power with 22.57% and, finally, biomass and the photovoltaic solar with 15.4% and 6.64% respectively. | es_ES |
dc.format.extent | 95 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | © Javier Presmanes Serrano | es_ES |
dc.title | Selección de fuentes de generación eléctrica renovable en Cantabria mediante técnicas de decisión multicriterio | es_ES |
dc.title.alternative | Selection of renewable electrical generation sources in cantabria through multi-criteria decision techniques | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | restrictedAccess | es_ES |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales | es_ES |