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    Minimizing delay in NFV 5G networks by means of flexible split selection and scheduling

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    MinimizingDelayinNFV ... (254.4Kb)
    Identificadores
    URI: http://hdl.handle.net/10902/17932
    DOI: 10.1109/VTCFall.2019.8891238
    ISBN: 978-1-7281-1220-6
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    Autoría
    Díez Fernández, Luis FranciscoAutoridad Unican; González Carril, VíctorAutoridad Unican; Agüero Calvo, RamónAutoridad Unican
    Fecha
    2019
    Derechos
    © 2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
    Publicado en
    IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall), Honolulu, Hawaii, USA, 2019, 1-6
    Editorial
    Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.
    Enlace a la publicación
    https://doi.org/10.1109/VTCFall.2019.8891238
    Palabras clave
    Functional split
    Scheduling
    5G
    Cloud RAN
    Delay
    NFV
    Resumen/Abstract
    It is well known that network function virtualization will be a key enabler to meet the stringent requirements of 5G networks. However, fully centralized approaches, such as Cloud Radio Access Network (C-RAN), might not be feasible, considering the particular needs of the fronthaul links and the large cost of implementing such architectural shift. In this sense, flexible functional split brings a practical solution, which trades off performance and practicability. In spite of the growing interest in flexible functional split, little attention has been paid to the interaction of split selection and scheduling. In this paper, we analyze joint strategies that minimize traffic delay. We compare the global optimum solution with partial optimizations, that can be more suitable in practical implementations, using different scenarios. According to our results, fixed scheduling behaves alike the global optimum in heterogeneous RAN scenarios.
    Colecciones a las que pertenece
    • D12 Congresos [595]
    • D12 Proyectos de Investigación [519]

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