Modelado de distribución de especies mediante la explotación de datos abiertos geoespaciales : Baccharis halimifolia

Abstract

RESUMEN: En este Trabajo de Fin de Grado se pretende realizar un estudio sobre biodiversidad, en el cual la física es una disciplina aplicada. Se ha realizado un estudio sobre la predicción de la distribución de probabilidad de presencia en Europa de Baccharis halimifolia, una especie de arbusto invasor, frente un escenario de cambio climático. Para ello se ha hecho uso de variables obtenidas por satélites obtenidas a partir de la radiación reflejada por la superficie de la Tierra, variables climáticas como la temperatura y la precipitación y ocurrencias de la especie georreferenciadas. Tras realizar una curación de los datos iniciales se realizó un primer modelo con el programa Maxent con las ocurrencias previas a 2005 para validarlo con las coordenadas posteriores a 2005. El modelo resultó ser muy bueno, con un AUC (área bajo la curva) = 0.946, un valor muy cercano a 1. Por tanto, se realizó un modelo de cambio climático, proyectando las capas medioambientales con las condiciones actuales sobre las capas medioambientales modificadas por las predicciones de cambio climático en el año 2100 aproximadamente. Se observó que la distribución de probabilidad variaba, disminuyendo ligeramente la probabilidad de presencia en el sur y aumentando sobre todo en la costa sur de las Islas Británicas. Sin embargo, se observa un riesgo en la expansión de la especie a lo largo de la costa cantábrica si no se toman las medidas necesarias de prevención y erradicación.

ABSTRACT: This Final Degree Project aims to perform a biodiversity study, where physics is an applied discipline. A study about the prediction of the probability distribution of presence of the species Baccharis halimifolia, an invasive brush, in Europe, facing a climate change scenario has been made. For it, variables obtained from satellites, from the reflexed light by the Earth surface, climate variables such as temperature and precipitation and the georeferenced species occurrences. After a data curation, a first model was made with the software Maxent with the before 2005 occurrences, in order to validate it with the after 2005 occurrences. The model was very good, with a AUC (Area Under the Curve) = 0.946, very close to 1. Therefore, a climate change model was made, projecting the environmental layers con the actual conditions on the modified climate change environmental layers, approximately in 2100. It was observed that the probability distribution varied. The probability of presence decreased slightly in the south and increased especially in the south costs of the British Islands. Nevertheless, a risk of expansion of the species has been noticed along the cantabrian coast, if the needed measures of prevention and eradication are not taken.