dc.contributor.author | Solana-González, Pedro | |
dc.contributor.author | Vanti, Adolfo Alberto | |
dc.contributor.author | Seibert, Rosane Maria | |
dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-12-19T13:19:24Z | |
dc.date.available | 2019-12-19T13:19:24Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.issn | 2448-1041 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10902/17632 | |
dc.description.abstract | ABSTRACT: Data Science theory and practice can be operationalized in different ways but is the Data Mining technique that is one of the most used by institutions today because it allows to discover and generate knowledge about the databases they have. More than that, this data mining approach integrated with expert knowledge can promote the machine learning that in this work helps IT Governance to improve Accountability. For this purpose, a data base was set up with almost six hundred companies with a consolidated maturity evaluation of four dozen technological processes for a didactic analysis of use and approximation of this technique to the management context. | es_ES |
dc.description.abstract | RESUMO: A teoria e prática de Data Science pode ser operacionalizada de diferentes maneiras, mas é a técnica de Data Mining uma das mais utilizadas atualmente pelas instituições pois permite descobrir e gerar conhecimento sobre as bases de dados que possuem. Mais que isso, esse enfoque de mineração de dados integrado a conhecimento de especialista pode promover o aprendizado de máquina que neste trabalho ajuda a Governança de TI para melhorar a Prestação de Contas. Para tal se utilizou uma base de dados constituída junto a quase seiscentas empresas com avaliação consolidada de maturidade de quatro dezenas de processos tecnológicos para uma análise didática de uso e aproximação dessa técnica ao contexto de gestão. | es_ES |
dc.format.extent | 19 | es_ES |
dc.language.iso | por | es_ES |
dc.publisher | Universidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade | es_ES |
dc.rights | © CONTECSI | es_ES |
dc.source | 16th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS & TECHNOLOGY MANAGEMENT - CONTECSI - 2019 | es_ES |
dc.subject.other | Accountability | es_ES |
dc.subject.other | IT governance | es_ES |
dc.subject.other | Data Science | es_ES |
dc.subject.other | Data Mining | es_ES |
dc.subject.other | Prestação de contas | es_ES |
dc.subject.other | Governança de TI | es_ES |
dc.subject.other | Ciência de dados | es_ES |
dc.subject.other | Mineração de dados | es_ES |
dc.title | Data science to promote corporate governance of information technology | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.accessRights | openAccess | es_ES |
dc.identifier.DOI | 10.5748/16CONTECSI/DSC-6122 | |
dc.type.version | publishedVersion | es_ES |