Factores explicativos de la desigualdad salarial en España: una aproximación

Abstract

RESUMEN: El siguiente trabajo se centra en el análisis de los principales factores de la desigualdad salarial en España y su evolución a lo largo de los años 2006 y 2014 a través del uso de diversas técnicas. Por un lado, se empleará la técnica de Fields (2003) que nos permitirá estudiar la contribución individual a la desigualdad observada de cada una de las variables explicativas. Por otro lado, se recurrirá a la técnica de Yun (2006) que nos permitirá observar el cambio en la importancia del poder explicativo en cada una de ellas. Para llevar a cabo estas dos técnicas será necesario la estimación de un modelo a través de Mínimos Cuadrados Ordinarios, en el cual se incluirán variables asociadas a las características individuales, como el género o la educación; características relacionadas con el puesto de trabajo, como el cargo que desempeña el individuo dentro de la empresa, y características asociadas al tipo de empresa, como el tamaño de la misma o la rama de actividad. Cabe destacar que los datos utilizados para la elaboración de este trabajo han sido extraídos del Instituto Nacional de Estadística (INE). Concretamente se han utilizado las bases de microdatos de la Encuesta de Estructura Salarial (EES) de los años 2006 y 2014. La evidencia de este trabajo muestra que la mayor parte de la dispersión es explicada por los atributos de los individuos, seguido de las características del puesto de trabajo y las características de la empresa. Variables como el cargo que ocupa el individuo dentro de la empresa, la educación, la experiencia en el puesto de trabajo o la rama de actividad a la cual pertenece la empresa, explican gran parte de la desigualdad observada. Con respecto a la evolución de la desigualdad salarial a lo largo de los años destacamos un ligero incremento. El poder explicativo de los atributos individuales y de las características de la empresa se han visto acrecentadas con respecto al año 2006. En concreto, las variables que han experimentado una mayor variación son: la educación, el tipo de jornada y los cargos de organización y/o supervisión.

ABSTRACT: The following work focuses on the analysis of the main factors of wage inequality in Spain and its evolution over the years 2006 and 2014 through the use of various techniques. On the one hand, the Fields technique (2003) will allow us to study the individual contribution to the observed inequality of each of the explanatory variables. On the other hand, the technique of Yun (2006) will allow us to observe the change in the importance of explanatory power in each of them. To carry out these two techniques, it will be necessary to estimate a model through Ordinary Minimum Squares, which will include variables associated with individual characteristics, such as gender or education; characteristics related to the job, such as the position held by the individual within the company, and characteristics associated with the type of company, such as the size of the company or the type of activity. It should be noted that the data used for the preparation of this work have been extracted from the National Statistics Institute. Specifically, the microdata bases of the Salary Structure Survey of 2006 and 2014 have been used. The evidence of this work shows that most of the dispersion is explained by the attributes of the individuals, followed by the characteristics of the job and the characteristics of the company. Variables such as the position held by the individual within the company, education, experience in the workplace or the type of activity to which the Company belongs, explain much of the observed inequality. With respect to the evolution of wage inequality over the years, we highlight a slight increase. The explanatory power of the individual attributes and the characteristics of the company have been increased with respect to the year 2006. Specifically, the variables that have experienced the greatest variation are: education, type of working day and organizational positions and/or supervision.