dc.contributor.advisor | Rocha Blanco, Eliana Rocío | |
dc.contributor.author | López Güemes, Vicente | |
dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-12-13T12:16:33Z | |
dc.date.available | 2019-12-13T12:16:33Z | |
dc.date.issued | 2019-06 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10902/17546 | |
dc.description.abstract | RESUMEN: En un contexto como el actual, donde las organizaciones generan enormes cantidades de datos, aprender a gestionar, procesar y analizar estos datos resulta de vital importancia para toda aquella organización que pretenda ser competitiva. Lograr extraer información que después pueda convertirse en conocimiento, proporciona una mejor toma de decisiones a las organizaciones, lo que sin duda las ayudará en la consecución de sus objetivos. Las organizaciones hacen uso del Business Intelligence para lograr extraer ese conocimiento que las permita ser más competitivas en sus respectivos sectores. A lo largo de este proyecto, se analiza este concepto de Business Intelligence intentando indagar en los diferentes componentes, técnicas y metodologías que lo rodean. Con ello, se pretende poner de manifiesto la importancia que el Business Intelligence tiene para las organizaciones en el entorno de gran competencia empresarial en el que nos encontramos.
Por otro lado, se aborda un caso práctico donde el Business Intelligence puede resultar beneficioso para una organización. Mediante la aplicación de minería de datos y haciendo uso de la herramienta Weka, se pretende extraer un conocimiento que resulte útil para la toma de decisiones de una entidad bancaria. | es_ES |
dc.description.abstract | ABSTRACT: In a context like the current one, where organizations generate huge amounts of data, learning how to manage, process and analyze this data is of vital importance for any organization that wants to be competitive. Extracting information that can later become knowledge provides better decision making to organizations, which will undoubtedly help them to achieve their objectives. Organizations use Business Intelligence to extract that knowledge that allows them to be more competitive in their respective sectors. Throughout this project, this concept of Business Intelligence is analyzed trying to investigate the different components, techniques and methodologies that surround it. With this, it is intended to highlight the importance that Business Intelligence has for organizations in the environment of great business competition in which we find ourselves.
In adittion, a practical case is analyzed where Business Intelligence can be beneficial for an organization. Through the application of data mining and using the Weka tool, we pretend to extract knowledge that is useful for the decision making of a bank. | es_ES |
dc.format.extent | 33 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.title | Business intelligence para la toma de decisiones estratégicas: un caso de aplicación de minería de datos dentro del sector bancario | es_ES |
dc.title.alternative | business intelligence for estrategic decision-making: a case of application of data mining within the banking sector | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | openAccess | es_ES |
dc.description.degree | Grado en Economía | es_ES |