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    Análisis estadístico multivariante por países de la zona euro: calidad de vida

    Multivariate stadistical analysis by countries in euro zone: quality of life

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    GARCIACEBALLOSADRIAN.pdf (1.106Mb)
    Identificadores
    URI: http://hdl.handle.net/10902/17535
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    Autoría
    García Ceballos, Adrián
    Fecha
    2019-07-05
    Director/es
    Sordo García, Carmen MaríaAutoridad Unican
    Derechos
    © Adrián García Ceballos
    Resumen/Abstract
    RESUMEN: El propósito de este documento es comparar la calidad de vida de los 19 países de la zona euro a partir de una serie de variables extrapoladas a conciencia, con el fin de explicar de una manera precisa el bienestar social general de los individuos; describiendo cuales son las debilidades y las fortalezas y ofreciendo una visión ajustada de lo que puede ser la calidad de vida en cada uno de los países por separado y en conjunto, mostrando las similitudes y las diferencias de cada uno. Los resultados desarrollados en este documento requieren tener en cuenta simultáneamente varias variables por lo que se basan en la aplicación de las técnicas de análisis de datos multivariante. Para empezar, se va a realizar un análisis descriptivo de cada variable por separado a modo de una aproximación teórica al problema el cuál se aborda para obtener una primera idea general de la situación que viven los países y de cuáles pueden ser los resultados que arroje el estudio; posteriormente se va realizar un análisis factorial (el cual muestra un resultado de no multicolinealidad entre las variables, por lo que finalmente estaría desaconsejado su uso en este estudio) donde se intentarán reducir las variables en pocos factores que expliquen la mayor cantidad de información posible; un análisis cluster donde de forma exploratoria se formarán grupos de países homogéneos dentro de sí y heterogéneos entre sí (utilizando, al no tener una presunción razonable de cuál puede ser el número de grupos en que se agreguen, de forma complementaria un análisis de conglomerados jerárquico y posteriormente un análisis de conglomerados no jerárquico); por último, un análisis de la varianza donde se confirmará que los cluster han sido formados de forma eficiente mediante la comparación de las medias de los grupos a través del estudio de sus varianzas, siéndolos resultados, por consiguiente, estadísticamente significativos. Para finalizar se expondrán de manera simplificada las conclusiones finales de todos los análisis.
     
    ABSTRACT: The purpose of this document is to compare the quality of life of the 19 countries that compose the euro zone based on a series of variables extrapolated to consciousness, in order to explain in a precise way the general social welfare of the individuals; describing what are the weaknesses and strengths and offering an adjusted view of what quality of life can be in each of the countries separately and together, showing similarities and differences of each. The results developed in this document require several variables to be taken into account simultaneously, which is why they are based on the application of multivariate data analysis techniques. To begin with, a descriptive analysis of each variable will be carried out separately as a theoretical approach to the problem, which is addressed to obtain a first general idea of the situation of the countries and what results of the study may be. ; later a factorial analysis will be carried out (which shows a result of non-multicollinearity among the variables, so that its use in this study would eventually be discouraged) where variables will be reduced in a few factors that explain as much information as possible; a cluster analysis where, in an exploratory way, homogeneous groups of countries will be formed within themselves and heterogeneous among themselves (using, as they do not have a reasonable presumption of what number of groups in which they are aggregated may be, in a complementary way a hierarchical cluster analysis and later a non-hierarchical cluster analysis); Finally, an analysis of the variance where it will be confirmed that clusters have been formed efficiently by comparing the means of the groups through the study of their variances, being the results, therefore, statistically significant. Finally, the final conclusions of all analyzes will be presented in a simplified manner.
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    • G1505 Trabajos académicos [1494]

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