Aplicación de Técnicas de Análisis de Datos para la Gestión de Infraestructuras IoT

Abstract

RESUMEN: En este documento se presenta un estudio de la aplicación de técnicas de análisis de datos para la gestión de infraestructuras de la Internet de las Cosas (IoT). Una infraestructura IoT se caracteriza por estar compuesta de una gran cantidad de dispositivos que en su mayoría disponen de bajas capacidades. Además de una enorme cantidad de datos que generan estos dispositivos, es habitual que presenten comportamientos anómalos, sean temporales o permanentes. Asimismo, teniendo en cuenta del hecho que gran parte de estos están expuestos ante condiciones atmosféricas, estos dispositivos con frecuencia generan información sesgada. Ante estos retos, es necesario que las plataformas que gestionan dichos dispositivos dispongan de mecanismos de gestión y eliminación de información tendenciosa en la medida de lo posible. Para un estudio y diseño de posibles soluciones, se tendrán en cuenta las características de este tipo de infraestructuras y las soluciones que puedan aprovecharse del paradigma del Fog Computing para una mejora de latencia y ahorro de recursos en la red. La validación y pruebas de dichos sistemas se hará en una infraestructura real como es SmartSantander.

ABSTRACT: This document presents a study of the application of data analysis techniques for the management of Internet of Things (IoT) infrastructure. An IoT infrastructure is characterized by a large number of devices, most of which have low capacities. In addition to the enormous amount of data generated by these devices, it is common for them to exhibit anomalous behaviour, whether temporary or permanent. Also, given the fact that many of these are exposed to atmospheric conditions, these devices often generate biased information. Faced with these challenges, it is necessary for the platforms that manage these devices to have mechanisms for managing and suppressing tendentious information as far as possible. For a study and design of possible solutions, the characteristics of this type of infrastructure will be taken into account, as well as the solutions that can take advantage of the paradigm of fog computing to improve latency and save resources on the network. The validation and testing of these systems will be done in a real infrastructure such as SmartSantander.