Certification and validation for a Data Quality Monitoring System for the DAMIC-M experiment

Abstract

ABSTRACT: This project is the base for the elaboration of a Data Quality Monitoring System (DQM) for the direct search Dark Matter experiment: DAMIC (Dark Matter in CCDs). In this project, different variables are going to be studied to see to identify which ones characterised the data and perform a simple statistic test that allows to distinguish good and bad images. To be able to find possible elements that can be used to classify the images taken by the CCD, the data reading process has been studied along with the different variables taken from it.

RESUMEN: Este trabajo se basa en la búsqueda de una serie de parámetros que puedan ser usados en un sistema de monitorización de la toma de datos, para el experimento de detección directa de Materia Oscura DAMIC (en inglés, Dark Matter in CCDs). Para ello, se va a diseñar un prototipo de DQM (en inglés, Data Quality Monitoring), donde se estudiarán diferentes variables que caracterizan los datos y con las que implementar un test estadístico sencillo, que pueda separar las imágenes buenas de las malas. Para ver los posibles elementos con las que poder clasificar las imágenes tomadas por las CCD, se ha estudiado la cadena de procesado de datos y las distintas variables que se extraen de la lectura de las imágenes.