Predicción, desagregación y cambio climático en la precipitación para aplicaciones hidrológicas

Abstract

RESUMEN: La presente tesis trata la precipitación en su dimensión temporal. En ella se investigan nuevas metodologías y se desarrollan nuevas herramientas que sirven para tratar las disciplinas de la predicción temporal de la precipitación, de la desagregación temporal, y de los efectos del cambio climático en la precipitación. Los resultados alcanzados son de gran utilidad para diferentes tipos de aplicaciones hidrológicas. Como por ejemplo, para aquellas en las que sea necesario conocer la precipitación en el pasado o en el futuro, en un contexto de cambio climático, con el objetivo de gestionar los recursos hídricos de una cuenca; también en aquellas situaciones en las que se requiera implementar un sistema operacional de corto plazo que sirva para predecir el riesgo asociado a determinados eventos extremos de precipitación; o en aquellos casos en los que no se disponga de datos de precipitación a una resolución temporal subdiaria, y no obstante sean requeridos para estudios de inundación o para diseñar el drenaje urbano de una ciudad.

ABSTRACT: This thesis deals with the precipitation in its temporal dimension. In it, new methodologies are investigated, and new tools are developed, that serve to deal with the following disciplines: rainfall prediction, rainfall disaggregation, and rainfall and climate change. The results achieved here are very useful for different types of hydrological applications. As for example, for those in which it is necessary to know the precipitation in the past or in the future, in a context of climate change, with the objective of managing the water resources of a basin; also in those situations in which a short-term operational is required to evaluate the risk associated with certain extreme precipitation events; or in those cases in which rainfall data is not available at sub-daily temporal aggregation, and however are required for flood studies or to design the urban drainage of a city.