dc.contributor.advisor | Blanco Bueno, Carlos | |
dc.contributor.advisor | López Baza, Samuel | |
dc.contributor.author | Chimeno del Olmo, Marina | |
dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-09-20T12:31:53Z | |
dc.date.issued | 2019-06-21 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10902/16894 | |
dc.description.abstract | RESUMEN: La canalización vascular es un procedimiento invasivo necesario que se utiliza en medicina intensiva para proporcionar accesos venosos y arteriales. Actualmente, se utiliza la ecografía como método de soporte para localizar los vasos a canalizar, sin embargo, este método todavía presenta inconvenientes tales como tener que mirar a la pantalla mientras se realiza el procedimiento o tener una mano ocupada con el transductor del ecógrafo. En este proyecto se expone el desarrollo de una solución basada en la tecnología de realidad aumentada que proporcionan las HoloLens, para que el personal médico pueda llevar a cabo este procedimiento sin estos impedimentos. Se trata de una aplicación que detecta un apósito marco mediante la imagen obtenida a partir de la cámara de las HoloLens, utilizando como tecnología de clasificación una cascada Haar. A partir de las coordenadas en la imagen, se computa la posición real y se despliega un holograma de la imagen longitudinal del vaso en el interior del apósito. | es_ES |
dc.description.abstract | ABSTRACT: Vascular canalization is a necessary invasive procedure used in intensive care medicine to provide venous and arterial access. Currently, ultrasound is used as a support method to locate the vessels to be canalised, however, this method still has drawbacks such as having to look at the screen while the procedure is being performed or having a busy hand with the ultrasound transducer.
This project exposes the development of a solution based on the augmented reality technology provided by HoloLens, so that medical personnel can perform this procedure without these impediments. This is an application that detects a frame dressing using the image obtained from the HoloLens camera, using a Haar cascade classification technology. From the coordinates in the image, the actual position is computed and a hologram of the longitudinal image of the vessel is displayed inside the dressing. | es_ES |
dc.format.extent | 56 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | © Marina Chimeno del Olmo | es_ES |
dc.subject.other | Canalización vascular | es_ES |
dc.subject.other | Realidad aumentada | es_ES |
dc.subject.other | HoloLens | es_ES |
dc.subject.other | Cascada Haar | es_ES |
dc.subject.other | Posicionamiento 2D-3D | es_ES |
dc.subject.other | Vascular canalization | es_ES |
dc.subject.other | Augmented reality | es_ES |
dc.subject.other | Haar cascade | es_ES |
dc.subject.other | 2D-3D positioning | es_ES |
dc.title | Proyecto de canalización vascular mediante punción guiada por realidad aumentada | es_ES |
dc.title.alternative | Vascular canalization project by augmented reality guided puncture | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | restrictedAccess | es_ES |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería Informática | es_ES |