Actualmente, la metodología de trabajo BIM está cada vez más presente en la ingeniería civil y en la construcción en general. En Europa ya es obligatorio para obras de edificación. No obstante, su implementación no es tan amplia en las infraestructuras
de servicios.
En el presente Trabajo de Fin de Máster se documentará la metodología para crear un modelo BIM 7D para la gestión de la red de saneamiento de una parte de la ciudad de León, España, de 1 km2 de extensión y que incluye 30 kilómetros de tuberías.
Se estudiarán las metodologías existentes para la generación de modelos BIM de redes de servicios en diversas plataformas y se detallará la metodología escogida, incluyendo el flujo de trabajo desde los datos de partida SIG hasta un modelo BIM 7D, la capacidad de albergar datos y las posibilidades de consulta del modelo.
También se hará un análisis de la integridad y fiabilidad de los datos de partida proporcionados por la administración responsable. Se estimarán las proporción de datos erróneos y su alcance y se desarrollarán métodos para la mejora de los mismos.
Finalmente, se estudiará la viabilidad económica y temporal del desarrollo de dicho
modelo y del tratamiento y mejora de los datos de partida.
Currently, the BIM methodology is increasingly present in civil engineering and construction in general. In Europe it is already mandatory for building works. However, its implementation is not as extensive in utility networks.
This Master Thesis will document the methodology to create a BIM 7D model for the management of the sanitation network of a part of the city of León, Spain, with a surface of 1 km2 and including 30 km of pipes.
The existing methodologies for the generation of BIM models of utility networks in different platforms will be studied and the chosen methodology will be detailed, including the work flow from the initial GIS data to a BIM 7D model, the capacity to storing data and the quiring possibilities of the model.
Also, integrity and reliability of the input data provided by the responsible administration will be analyzed. The proportion of erroneous data and its scope will be estimated and methods for improving them will be developed.
Finally, the economic and temporal viability of the development of this model and
of the treatment and improvement of the starting data will be studied.
