Descubrimiento de conocimiento en repositorios documentales mediante técnicas de Minería de Texto y Swarm Intelligence

Abstract

RESUMEN: El uso combinado de metodologías de minería de texto y técnicas de Inteligencia Artificial favorece los procesos de gestión documental y optimiza los mecanismos de categorización, extracción automática de conocimiento y agrupamiento de colecciones documentales. En el trabajo se propone un modelo de gestión documental integral para el proceso de información no estructurada. Se utilizan glosarios y tesauros especializados para establecer relaciones semánticas entre los términos, y técnicas de Swarm Intelligence para la extracción del conocimiento. El modelo ha sido implementado en una aplicación de uso intuitivo, multilingüe e integradora de técnicas de minería de texto.

ABSTRACT: The combined use of text mining methodologies and Artificial Intelligence techniques articulate document management processes to optimize categorization mechanisms, automatic knowledge extraction and grouping document collections. The article proposed an integral document management model to process unstructured information. In this context, semantic relations in document collections are implemented by specialized thesaurus and glossaries, and knowledge feature extraction are facilitated by Swarm Intelligence techniques. The model has been implemented in an intuitive, integral and multilingual text mining application.