Clasificación de imágenes de especies de zooplancton utilizando Deep Learning

Abstract

Hoy en día, con la continua generación de grandes volúmenes de datos propiciada por los recientes avances en aspectos tecnológicos que se vienen dando en los últimos años, son muchos los sectores e industrias que deciden sacar un rendimiento de los mismos haciendo uso de algoritmos de aprendizaje automático, con el objetivo de poder aplicar el conocimiento obtenido a una posterior toma de decisiones. Desde el punto de vista más práctico, estos avances pueden ser utilizados para realizar tareas que requieren de un tiempo relativamente amplio para ser completadas de forma manual, como por ejemplo, el problema que se plantea en el presente trabajo, en el que se propone desarrollar un modelo que sea capaz de clasificar imágenes de especies de zooplancton en sus respectivas categorías. Para llevar a cabo esta tarea de clasificación de imágenes, se hace uso de aprendizaje profundo o también denominado como Deep Learning a través de la utilización de redes convolucionales.

Nowadays large volumes of data are continously generated due to the recent technological advances. Many sectors and industries decide to take advantage of them using machine learning algorithms, hoping to apply the knowledge obtained to enhance decision making. In practice, the advances can be used to carry out tasks that require a relatively long time to be completed manually. In the present work, we develop a model that is capable of classifying images of zooplankton species in their respective categories. We use convolutional neural networks, a particular deep learning technique, for the classification of the images.