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Learning Bayesian networks from big meteorological spatial datasets. An alternative to complex network analysis

dc.contributor.authorGutiérrez Llorente, José Manueles_ES
dc.contributor.authorSan Martín Segura, Danieles_ES
dc.contributor.authorHerrera García, Sixto es_ES
dc.contributor.authorCofiño González, Antonio Santiago es_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2019-02-15T17:12:18Z
dc.date.available2019-02-15T17:12:18Z
dc.date.issued2016es_ES
dc.identifier.issn1029-7006es_ES
dc.identifier.issn1607-7962es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/15719
dc.format.extent1 p.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherCopernicus GmbHes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/*
dc.sourceGeophysical Research Abstracts - Vol. 18, EGU2016-17561, 2016es_ES
dc.titleLearning Bayesian networks from big meteorological spatial datasets. An alternative to complex network analysises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES


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Nombre:
LearningBayesianNetworks.pdf
Tamaño:
33.36Kb
Formato:
PDF
Descripción:
LearningBayesianNetworks

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Atribución 3.0 EspañaExcepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución 3.0 España