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dc.contributor.authorGómez Gómez, Elena, 1996-
dc.contributor.authorNoriega Casuso, Sara
dc.contributor.authorFanjul Vélez, Félix 
dc.contributor.authorArce Diego, José Luis 
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2019-01-22T16:05:48Z
dc.date.available2019-01-22T16:05:48Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.isbn978-84-09-06253-9
dc.identifier.otherMAT2015-69508-Pes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/15466
dc.description.abstractEl estudio del funcionamiento y patologías del sistema nervioso central constituye un área del máximo interés a nivel mundial. Este hecho está en gran medida relacionado con el aumento de la esperanza de vida y, con ello, el incremento en la incidencia de las patologías neurodegenerativas. El diagnóstico precoz de estas patologías constituye un problema de gran entidad. Son necesarios biomarcadores con alta especificidad y sensibilidad para conseguir avanzar en el diagnóstico precoz, basados en análisis de líquido cerebroespinal, sangre, genéticos, o no invasivos como la Resonancia Magnética, la Tomografía por Emisión de Positrones o la Electroencefalografía (EEG). La Electroencefalografía Cuantitativa (qEEG) es una herramienta diagnóstica novedosa en la práctica clínica con gran potencial en diferentes patologías. Su carácter no invasivo, sin radiación emitida, así como su alta resolución temporal, la convierten en una aproximación con grandes ventajas. Los estudios que existen al respecto la sitúan como una prometedora técnica para el diagnóstico precoz de numerosas patologías, como la epilepsia, la depresión, el Alzheimer o las crisis de pacientes en coma. Sin embargo, los biomarcadores propuestos presentan en ocasiones resultados parciales, y son necesarios estudios adicionales. En este trabajo se presentan los resultados de la aplicación de la qEEG a la detección de estadios epilépticos en pacientes, con la finalidad de tratar de predecir el inicio de las convulsiones. Las características temporo-frecuenciales de las señales son fundamentales para este objetivo. Los resultados demuestran que existen diferencias en ciertos parámetros, que podrían ser empleados como biomarcadores de las convulsiones.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido parcialmente financiado por los proyectos del Plan Nacional de I+D+i “Nuevas fases activas en nano-óxidos de metales de transición y tierras raras estabilizadas a alta presión” (Mat2015-69508-P) y Acción Estratégica en Salud “Electroencefalografía intracortical en pacientes con daño cerebral agudo” (PI17/00156), cofinancia DER, y por la Fundación San Cándido.es_ES
dc.format.extent4 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherVISILABes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceXXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB), Ciudad Real, 2018, 231-234es_ES
dc.titleAnálisis de biomarcadores qEEG para la detección de convulsiones en neuropatologías de tipo epilépticoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES


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