Utilización de técnicas de la Industria 4.0 en línea de montaje automatizada para la introducción de un plan de mantenimiento predictivo

Abstract

RESUMEN: El presente proyecto se engloba dentro de un conjunto de procesos de mejora continua que se llevan a cabo en una línea de montaje automatizada, para mejorar la eficiencia del proceso productivo. Consiste en la recogida de datos de la línea de montaje a través de diferentes sensores que comunican con PLCs. Estos dispositivos, a través de la utilización de un IoT Gateway que usa el protocolo MQTT, envía los datos a la nube (AWS) donde se procesarán según los algoritmos que se definan. Paralelamente se realiza una visualización a nivel de campo en la línea para observar el comportamiento de los datos de una forma más directa. Se crea una aplicación a través de Visual Studio, utilizando VB.NET. Posteriormente, se procederá a la visualización de estos datos a nivel de oficina a través de PPM (Performance Project Manager) para analizar la vida útil y las tendencias de las máquinas en la línea. A través de esta metodología, se pretende reducir la pérdida de disponibilidad técnica en la maquinaria disminuyendo el tiempo de parada por mantenimiento correctivo en un 2% del OEE y sustituyéndolo por mantenimiento predictivo fuera del horario productivo. Gracias a la monitorización de datos, se pueden ver patrones en el comportamiento de los parámetros analizados que darán pie a la implantación de un plan de mantenimiento predictivo y al estudio de tendencias para conocer mejor el tiempo de vida de los componentes.

ABSTRACT: This project is part of a set of continuous improvement processes that are carried out in an automated assembly line, in order to improve the efficiency of the production process. It consists of gathering data from the assembly line, using different sensors that communicate with PLCs. These devices transport data through an IoT Gateway that uses the MQTT protocol and sends data to the cloud (AWS) where it will be processed according to the algorithms that will be defined. At the same time, a visualization is made in the line (field level), in order to observe the behavior of data in a more direct way. An application is created through Visual Studio, using VB.NET. In the future, we will proceed to the visualization of this data through PPM (Performance Project Manager) to analyze the life and trends of the machines that are part of the line (office level). Through this methodology, the objective is to reduce the loss of technical availability in the machinery by reducing the downtime for corrective maintenance (2% of the OEE) and replacing it with predictive maintenance. Thanks to data monitoring, patterns in the behavior of the parameters analyzed can be seen and that will lead to the implementation of a predictive maintenance plan and also to the study of trends to better understand the life of the components.