El efecto redistributivo de la prestación contributiva por desempleo durante el periodo 2007-2016: crisis mundial y repercusión en España

Abstract

RESUMEN: En el contexto de crisis mundial acaecido recientemente, y dada la importancia del volumen de gasto realizado en concepto de prestación contributiva por desempleo englobada dentro de las prestaciones sociales en España, se escoge el periodo comprendido entre los años 2007-2016 para desarrollar el presente trabajo de fin de grado. Este sostiene como principal objetivo estudiar cuál es el efecto de la prestación contributiva por desempleo sobre la desigualdad de la renta de los hogares españoles. Su contenido se basa en un estudio sobre el significado y el objetivo de la prestación contributiva por desempleo y su categorización dentro de las políticas sociales y las políticas de desempleo. Posteriormente se lleva a cabo un análisis que determina el efecto de la prestación social sobre la desigualdad de ingresos representada por el coeficiente de Gini, mediante la utilización de dos metodologías diferentes, explicadas cada una de ellas en un apartado del trabajo. En el primero de ellos se concluye un aumento en el número de comunidades autónomas que registra una desigualdad entre los hogares perceptores de prestación por desempleo mayor al que tiene lugar entre los hogares no perceptores. Se propone entonces la utilización de técnicas econométricas para determinar el efecto causal real entre la prestación contributiva por desempleo y coeficiente de Gini, lo que nos permite saber el grado de responsabilidad que tiene esta prestación social sobre los hechos obtenidos en el anterior apartado. Una vez diseñado el modelo econométrico y elegida la metodología que nos permita obtener las mejores estimaciones, obtenemos como conclusión que el efecto de la prestación contributiva por desempleo sobre la desigualdad no es estadísticamente significativo, es decir, nulo, lo que parece negar la capacidad redistributiva de la prestación. Una vez obtenido este resultado, se determinan algunas de las posibles causas que desencadenan el resultado obtenido. Se recogen, además, posibles soluciones que desde el punto de vista personal del autor de este trabajo podrían resolver los resultados previamente detallados.

ABSTRACT: Given the global crisis the world has recently faced and given the importance of the sum invested in unemployment benefits, which are included in the broader concept of social benefit, the period between 2008 and 2016 is chosen to develop this dissertation. Its main objective is to study how unemployment benefits may affect income inequalities in Spanish homes. Its content is based on the study of the meaning and objective of unemployment benefits and its categorization as social policies and employment policies. An analysis is subsequently carried out. This analysis determines the effects of social benefits over the income inequalities represented by the Gini coefficient, carried out through different methodologies, each of them being explained in the correspondent parts of this dissertation. The first one comes to the following conclusion: there is a greater increase in income inequalities on those homes that are given unemployment benefits compared to those which are not benefited from them. The use of econometric techniques is then proposed in order to determine the causal real effects between unemployment benefits and the Gini coefficient. This allows us to know how responsible this social benefit is over the facts obtained in the previous part. Once the econometric model is designed and the methodology in order to allow us obtaining the best estimations is chosen, we obtain as a conclusion that the effect of unemployment benefits over income inequalities is inexistent, therefore proving false the redistributive capacity of the benefit. Once the result is obtained, some of the possible causes that trigger the result obtained are determined. Moreover, possible solutions that in the author’s perspective might solve the results previously detailed are gathered together.