Bernard, sistema inteligente de ahorro energético

Abstract

RESUMEN: Establecer políticas y directrices para conseguir la eficiencia energética es uno de los grandes objetivos de los gobiernos. Con el fin de que los usuarios domésticos sean conscientes de sus hábitos energéticos, este trabajo ha diseñado y desarrollado un sistema informático que, a partir de la lectura de la potencia eléctrica consumida en el hogar, permite al usuario, a través de una aplicación móvil, disponer en tiempo real de información relevante que le permita modificar su patrón de consumo. El sistema en concreto facilitará al usuario conocer el consumo energético de su hogar en tiempo real, los equipos que tiene encendidos, sus patrones de consumo y cuándo es más barato encender o apagar equipos en función del precio del kWh de electricidad y sus hábitos energéticos. El sistema se ha desarrollado con las premisas de ser barato, poco intrusivo, fiable y fácilmente escalable. Por ello se ha minimizado a uno el número de sensores necesarios a desplegar en el hogar. En relación a la tecnología, se hace uso de paquetes de software del ecosistema Apache para montar una arquitectura Big Data basada en streaming de datos que son publicados en Kafka, procesados mediante Spark y Python y almacenados en MemSQL y MariaDB. Este sistema está diseñado para ser desplegado en los hogares, pero el desarrollo y las tecnologías utilizadas son fácilmente portables al entorno industrial, cubriendo así los dos sectores que acumulan la mayor parte del consumo energético global.

ABSTRACT: Establishing policies and guidelines to achieve energy efficiency is one of the greatest goals of governments. With the intention of domestic users to be aware of their energy habits, this work presents a computer system that provides the users, through a mobile application, with real time relevant information that allows them to modify their consumption pattern. The system itself will facilitate the users to know the energy comsumption of their home in real time, the active appliances, their consumption profiles and when it is cheaper to turn on or off equipments given the price of the kWh of electricity and their energy habits. The system has been developed with the premises of being cheap, non intrusive, reliable and easily scalable. Therefore the number of sensors needed to deploy in in a household has been minimized to only one. Regarding technology, software packages from the Apache ecosystem have been used to assemble a Big Data architecture based on data streaming which is published in Kafka, processed by Spark and Python and, later, stored in MemSQL and MariaDB. This system is designed to be deployed in homes, but the development and the technologies used are easily portable to the industrial environment, covering the two sectors which accumulate most of the global energy consumption.