dc.contributor.advisor | Zorrilla Pantaleón, Marta E. | |
dc.contributor.advisor | Drake Moyano, José María | |
dc.contributor.author | Martín de la Rubia, Luis | |
dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-01-08T13:43:53Z | |
dc.date.available | 2019-01-08T13:43:53Z | |
dc.date.issued | 2018-06-22 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10902/15271 | |
dc.description.abstract | RESUMEN: El volumen, variedad y velocidad con la que se están generando datos ha traído consigo la aparición de numerosas tecnologías para su ingesta, tratamiento y uso en diferentes ámbitos. También ha contribuido al cambio en el modo de concebir los sistemas, pasando de entornos centralizados a distribuidos y escalables donde el dato es el centro de la arquitectura. Este proyecto se centra en la especificación y ejecución de un modelo que permita la definición de pruebas de benchmark adaptables a diferentes casos de usos y a distintas etapas de desarrollo del mismo. Su justificación se encuentra en la falta de estándares para realizar una comparativa entre tecnologías que se adapte a casos de uso propios y aplicables en entornos reales cuando otros procesos también existen. Este proyecto presenta el modelo medicionado y valida su adecuación con dos casos de uso propios de la Industria 4.0. Se desplegará su ejecución y se realizarán la medición de las métricas especificadas en los modelos. | es_ES |
dc.description.abstract | ABSTRACT: The volume, variety and speed with which data is being generated has led to the appearance of numerous technologies for its ingestion, management and use in different areas. It has also contributed to change the way in which systems are conceived, moving from centralized to distributed and scalable environments where the data is the center of architecture. This project focuses on the specification and execution of a model that allows the definition of benchmark tests adaptable to different use cases and to different stages of development. Its justification lies in the lack of standards to make a comparison between technologies that can be adapted to own use cases and applicable in real environments where other processes also exist. This project presents the mentioned benchmark and validates its suitability applying it to two use cases of the Industry 4.0 arena. Their execution will be deployed and the metrics specified in them will be measured. | es_ES |
dc.format.extent | 50 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.subject.other | Big data | es_ES |
dc.subject.other | Sistemas distribuidos | es_ES |
dc.subject.other | Benchmarks | es_ES |
dc.subject.other | Métricas | es_ES |
dc.subject.other | Industria 4.0 | es_ES |
dc.subject.other | Distributed system | es_ES |
dc.subject.other | Performance metrics | es_ES |
dc.subject.other | Industry 4.0 | es_ES |
dc.title | Especificación y ejecución de benchmarks para arquitecturas centradas en el dato | es_ES |
dc.title.alternative | Specification and execution of benchmarks for data-centered architecture | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | openAccess | es_ES |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería Informática | es_ES |