Para automatizar las encimeras de gas, se necesita desarrollar software que se implanta en las encimeras y permite detectar sucesos atípicos en su funcionamiento. En este proyecto se han creado una serie de algoritmos de clasificación para diferenciar curvas de enfriamiento de la llama de los quemadores, y detectar así en el menor tiempo posible apagones espontáneos, para re-encerder inmediatamente el fuego. En este documento discutimos los tipos de algoritmos a utilizar desde un punto de vista científico e industrial, y damos una serie de resultados indicando la capacidad de los clasificadores que hemos generado y testado, y si son aptos para su uso en la industria.
In order to automate gas cooktops it is required to develop software that can be implanted in stoves, so as to allow detection of atypical happenings during normal use.
In this project we have created a series of classification algorythms which can tell the difference between different types of cooling curves that appear in a burners flame. This way, if the flame unexpectedly goes out, such event is immediately gets detected and the flame is re-ignited. In this document we discuss types of algorythms to employ from a scientific and industrial perspective, and we show results pointing the generated classifiers abilities, and wether they are apt for their use in the industry.
