Errores de medida: aplicación a la demanda residencial de electricidad

Abstract

RESUMEN: Este trabajo tiene como objetivo analizar la demanda doméstica de electricidad en las comunidades autónomas españolas. Para ello se ha empleado un modelo empírico de demanda que permita el cálculo de elasticidades para el periodo 2006-2016. En primer lugar, la estimación de modelos de datos de panel indica que únicamente renta y precio de la electricidad determinan estadísticamente la demanda, existiendo además una relación significativa entre la heterogeneidad no observable y las variables del modelo. Sin embargo, uno de los principales problemas para especificar un modelo correcto en los trabajos empíricos son los errores de medida en los precios de gas y electricidad. Tras una breve discusión, estos se justifican porque el sistema de tarifas en España no nos permite observar el precio marginal que los hogares emplean en sus decisiones y tomamos el precio medio para aproximarlo. Esto probov que introduzcamos en nuestro modelo variables medidas con error que debemos tener en cuenta En la literatura econométrica, la principal herramienta contra los errores de medida son las variables instrumentales, que he explicado y estimado tomando los retardos de los propios precios como instrumentos. Además, he introducido un nuevo enfoque en este tipo de estudios al obtener instrumentos a partir de los momentos de tercer orden de las variables del modelo, desarrollando el caso en el que el existen efectos fijos individuales previamente planteado en la literatura.

ABSTRACT: This dissertation aims to analyse residential electricity demand in Spanish counties. To do so, we estimated an empirical demand model which will provide demand elasticities for the 2006-2016 period. In a first stage, the estimation of panel data models shows only income and electricity price are significant determinants of demand. Furthermore, we have evidence the unobservable heterogeneity is related to the regressors. On the other hand, one of the main concerns in previous literature about empirical studies is the possible measurement errors affecting electricity and gas prices. After a brief review of the Spanish market, we are forced to use the average prices instead of the marginal prices which houses consider for their consumption decisions since we cannot observe the latter due to the tariff structure in pricing, leading to the introduction of mismeasured variables to our model that should be treated. To follow econometric literature, we explain how to use instrumental variables to handle measurement errors, in the analysis we take the lag of electricity and gas prices as instruments. We also address a new method in electricity demand studies by extracting instruments from the third-order moments of original regressors in the model while explaining the fixed effect case that showed to be necessary and which was not addressed in previous literature.