Índices de salud de los activos de una red eléctrica de distribución

Abstract

Este trabajo responde a un proyecto del departamento de mantenimiento de red de una compañía eléctrica, que pretende establecer una metodología para la determinación de los índices de salud de los activos de su red eléctrica de distribución. Para ello se realiza una revisión bibliográfica de las metodologías actuales de mantenimiento, que lleva a la elección de la norma DNO Británica. Esta norma establece una serie de parámetros e inputs que permiten determinar la Probabilidad y las Consecuencias de Fallo de cada activo, con los que se construye una matriz de riesgo. Esta matriz de riesgo permite llevar a cabo una priorización a la hora de dirigir los esfuerzos de mantenimiento, que no son ilimitados, a los activos que presentan un mayor riesgo. Tras la explicación de dicha norma, se procede a su aplicación a dos de los tipos de activos de mayor importancia de la red de distribución, los transformadores de AT y los cables subterráneos. Éstos son colocados en una posición en la matriz de riesgo actual, así como en matrices de riesgo futuras, con predicciones a corto, medio y largo plazo (2, 5 y 10 años respectivamente).

This paper is part of the project of an electricity company maintenance department, that aims to establish a methodology which will allow them to determine the health indexes of their electricity distribution network assets. In order to achieve this goal, a bibliographic review is done. This review leads to the choice of a specific methodology, the British DNO. This methodology takes into account a series of inputs and parameters that allow obtaining the Probability and Consequences of Failure of each asset. With these two outputs, a risk matrix is built. The risk matrix allows the department to prioritize their maintenance resources (which are not unlimited), focusing on the most critical assets. Once the methodology is fully explained, it is applied to two kinds of electrical assets, especially important for the distribution network, the High Voltage transformers and the underground cables. These assets are placed in a position in the current risk matrix, as well as in future matrices, with short, medium and long term predictions (2, 5 and 10 years).