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dc.contributor.advisorRodrigo Calabia, Emilio 
dc.contributor.authorSerrano de los Santos, María José
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2018-08-20T10:40:25Z
dc.date.available2018-08-20T10:40:25Z
dc.date.issued2018-06-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/14334
dc.description.abstractRESUMEN : El trasplante renal es, en la actualidad, el tratamiento de elección para los pacientes que presentan Insuficiencia Renal Crónica. Sin embargo, estos enfermos, a pesar de la mejora en el manejo clínico y de los nuevos tratamientos inmunosupresores, tienen una mortalidad mayor que la del resto de la población. Esto es debido a la alta prevalencia de enfermedad cardiovascular, infecciones y neoplasias causadas por el tratamiento inmunosupresor. Además, existe interacción de estas patologías entre sí, ya que comparten los mismos mecanismos patogénicos y factores de riesgo, provocando un aumento de la mortalidad. De este modo, identificar las causas de muerte y factores de riesgo, aplicar modelos predictivos de morbimortalidad e intervenir en los factores causales pueden constituir una de las estrategias para mejorar la supervivencia en el trasplante renal. En este trabajo se pretende validar un modelo de predicción de mortalidad específicamente desarrollado para receptores de trasplante renal en nuestra población de pacientes trasplantados de riñón.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT : Renal transplantation is currently the treatment of choice for patients with Chronic Renal Insufficiency. However, these patients, despite the improvement in clinical management and new immunosuppressive treatments, have a higher mortality than the rest of the population. This is due to the high prevalence of cardiovascular disease, infections and neoplasms caused by immunosuppressive treatment. In addition, there is interaction of these pathologies with each other, since they share the same pathogenic mechanisms and risk factors, causing an increase in mortality. In this way, identifying the causes of death and risk factors, applying predictive models of morbidity and mortality and intervening in the causal factors may constitute one of the strategies to improve survival in renal transplantation. In this work we intend to validate a mortality prediction model specifically developed for kidney transplant recipients in our population of kidney transplant patients.es_ES
dc.format.extent34 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleValidación de un método de predicción de la mortalidad postrasplante en los receptores de trasplante renales_ES
dc.title.alternativeValidation of a method for predicting posttransplant mortality in kidney transplant recipientses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.description.degreeGrado en Medicinaes_ES


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