| dc.description.abstract | Todas las personas del mundo son proveedores y clientes de datos. Se generan datos cuando usamos el móvil, cuando interaccionamos con las redes sociales, cuando compartimos fotos y vídeos, cuando compramos con tarjeta, etc. El uso de esta técnica ha transformado en sectores de diferentes actividades económicas, gracias principalmente a las nuevas tecnologías y herramientas que se utilizan actualmente que abren nuevos horizontes en el tratamiento de los datos y en el aprovechamiento de estos para generar valor. Este concepto hace referencia al almacenamiento de grandes volúmenes de datos y a los procedimientos analíticos para encontrar patrones en estos datos. Cuando se habla de grandes volúmenes de datos, se refiere a volúmenes que superan la capacidad del software habitual para ser manejados y gestionados (Terabytes o Petabytes). Sin embargo, tener esta gran cantidad de datos no garantiza que estos tengan valor. Como dice Nuria Oliver, doctora por el Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y directora científica en Telefónica: “El ‘Big Data’ no es conocimiento. Sin su análisis se trata de basura digital”. Por lo tanto, cuando se habla de Big Data, hay que recordar que el valor no está en los propios datos sino en la relación de los datos entre sí. De esta forma con las relaciones se pueden extraer patrones que permite obtener información en diferentes ámbitos: viajes, ventas online, publicidad... Con esto se puede decir que el término de Big Data implica recogida, almacenamiento y análisis de datos. Ahora vamos a hablar del uso Big Data en el sector eléctrico. Las compañías eléctricas obtienen una cantidad inmensa de datos producida por los contadores eléctricos inteligentes, la distribución de energía … primero debemos obtener el mayor valor posible de la información, y para ello es necesario aplicar técnicas de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Una vez realizado el análisis, estos datos se utilizan para mejorar la gestión energética proporcionando un suministro de electricidad seguro, económico y sostenible. Pero también sirve para conocer los hábitos y patrones de consumo reales con los que se puede hacer predicciones de demanda y de generación, realizar mantenimientos predictivos, poder detectar fraudes de usuario… Por tanto, el planteamiento del proyecto es cómo sacar valor al procesado masivo de datos que produce el consumo de energía eléctrica en el País Vasco con el objetivo de realizar una segmentación utilizando técnicas de analítica avanzada. Sin embargo, más que una cuestión de tamaño es una oportunidad de negocio, ya que sirve para entender el perfil y las necesidades de sus clientes respecto a los productos y/o servicios vendidos. Para el desarrollo de este proyecto se implementará un ecosistema que permita trabajar con grandes volúmenes de datos mediante técnicas de analítica avanzada. | es_ES |
