Big Data : orígenes y aplicación

Abstract

RESUMEN: Según un estudio realizado por IBM (IBM, 2012), se estima que cada día se producen 2,5 quintillones de bytes que representan datos. Semejante cantidad de información ha propiciado el surgimiento del concepto de Big Data cuyo significado, “grandes cantidades de datos”, no hace sino poner relevancia a la realidad que representa. Tal cantidad de datos no puede ser procesada por las grandes organizaciones, puesto que el manejo de tal volumen de información resulta muy complicado y costoso. Para un usuario común representa mucho más de lo que puede procesar. Todos estos datos, provenientes tanto de fuentes estructuradas como no estructuradas, contienen gran cantidad de información que necesita ser tratada y analizada para poder extraer el conocimiento necesario que permite, tanto a las organizaciones como a los usuarios particulares, encontrar los medios adecuados para la consecución de sus fines. A lo largo del presente documento se tratará de analizar el fenómeno Big Data y sus implicaciones en la “vida real”, así como el surgimiento en los últimos tiempos de conceptos asociados al mismo como son Linked Data y Open Data y de las tecnologías que están propiciando dicha aparición. Así mismo, se tratará de analizar las ventajas y desventajas de su aplicación a través del estudio de casos de uso reales en ámbitos tan diversos como son el sector automovilístico y la e-Administración. Sin embargo, y puesto que se trata de un tema tan amplio, las soluciones planteadas serán lo suficientemente abiertas para permitir su aplicación en aquellos campos en los que, dentro de un marco teórico, ha quedado probado que su aplicación presentará beneficios superiores a la inversión necesaria para su adopción.

ABSTRACT: According to a study performed by IBM (IBM, 2012), about 2.5 quintillions of bytes representing data are produced every day. Such amount of information has led to the dawning of the Big Data concept, which meaning takes on special relevance of the reality it represents. This amount of data cannot be processed by big companies, as its management it’s quite complicated and expensive. For a common user it represents more information that what he/she can handle. All this data, which comes from both structured and unstructured sources, contains a lot of information that needs to be analyzed and interpreted to extract the knowledge to find the proper ways to allow companies and users to reach their goals. Along this document, the Big Data concept will be analyzed as well as its consequences in the real life. Another associated concepts as Linked Data and Open Data, and the technologies that are supporting their dawning will be also analyzed. Advantages and disadvantages of its application on the scope of different use cases, as the automotive sector or the e-Administration, will be also analyzed and presented. However, and as it’s a quite wide study case, the presented solutions will be open enough to be applied in different field that, theoretically at least, can give higher benefits then the needed investment for their adoption.