Discriminación entre strain y temperatura en un sistema BOTDA mediante redes neuronales artificiales

Ruiz Lombera, Rubén; Piccolo, Arianna; Fuentes Cayón, Alberto; López Higuera, José Miguel; Mirapeix Serrano, Jesús María

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Identificadores

URI: http://hdl.handle.net/10902/13301

ISBN: 978-84-16989-81-2

Fecha

2017

Derechos

Publicado en

10ª Reunión Española de Optoelectrónica, OPTOEL’17, 2017, Santiago de Compostela, p. 232-235

Editorial

Asociación Científica de Óptica y Fotónica de Santiago

Palabras clave

BOTDA

Dispersión estimulada de Brillouin

Sensores distribuidos

Sensores de fibra óptica

Redes neuronales artificiales

Discriminación strain/temperatura

Stimulated Brillouin scattering

Distributed sensors

Optical fiber sensors

Artificial neural network

Temperature and strain discrimination

Resumen/Abstract

RESUMEN: En este artículo se propone el uso de un enfoque basado en inteligencia artificial, en particular en redes neuronales artificiales, para conseguir una discriminación automática en medidas de strain y temperatura en sistemas sensores distribuidos basados en la dispersión estimulada de Brillouin en fibra óptica, en particular en implementaciones BOTDA.

ABSTRACT: We present in this paper the employment of artificial intelligence, in particular artificial neural networks, as a possible solution to achieve automatic discrimination between strain and temperature measurements in distributed sensor systems based on the stimulated Brillouin scattering in optical fibers, in particular in BOTDA implementations.