Las migraciones interiores en España, 2000-2014: evidencia a partir de un análisis de econometría espacial
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2017Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Publicado en
Papeles de Economía Española, 2017, 152, 52-69
Editorial
Fundación de las Cajas de Ahorros (FUNCAS)
Palabras clave
Provincias españolas
Salario
Desempleo
Econometría espacial
Migraciones
Migrations
Spanish provinces
Salary
Unemployment
Spatial econometrics
Resumen/Abstract
RESUMEN: Este trabajo analiza las migraciones interprovinciales en España entre los años 2000 y 2014. Tras una breve revisión de la literatura sobre los determinantes de los flujos migratorios internos, en el estudio se presentan sus principales rasgos para el caso español. A continuación se especifica el modelo migratorio y se estima mediante el empleo de técnicas de econometría espacial (en concreto, un Spatial Panel Durbin Model). La conclusión general que se obtiene es que las migraciones interprovinciales netas están influenciadas principalmente por variables como el salario, el desempleo, la densidad de población y las condiciones climáticas. Los resultados también revelan fuertes efectos de desbordamiento provincial, sobre todo relacionados con la tasa de crecimiento de los salarios, la densidad de población y las condiciones climáticas de las provincias vecinas.
ABSTRACT: This paper analyses interprovincial migration in Spain between 2000 and 2014. After a brief revision of the literature about the determinants of internal migration flows, the paper reveals the main features of these flows in Spain. Then, it specifies an analytical model that is estimated by applying spatial econometric techniques (specifically, a Spatial Panel Durbin Model). The general conclusion that we come to is that interprovincial migrations are influenced mainly by provincial income, unemployment rates, population density and climatic conditions. The results also reveal the existence of remarkable provincial spillovers, mainly related to the rate of growth of wages, population density and climate conditions in the neighbouring provinces.
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